Python 怎么删掉指定一列

在 Python 中可以使用 pandas 库来操作数据表格，包括删除指定列的操作。如果你已经将数据读入到 pandas 的 DataFrame 中，可以使用 `drop` 方法来删除指定列。例如，假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要删除名为 `column_name` 的列，可以使用以下代码：

df = df.drop(['column_name'], axis=1)

其中，`axis=1` 表示按列进行删除，`column_name` 是要删除的列的名称。执行该代码后，`df` 中对应的列就会被删除。

相关问题

python删除指定列

可以使用pandas库中的drop方法来删除指定列。

例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含以下数据：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

       Name  Age  Gender
0     Alice   25  Female
1       Bob   30    Male
2  Charlie   35    Male

如果我们想要删除“Gender”这一列，可以使用drop方法，代码如下：

df = df.drop(['Gender'], axis=1)
print(df)

输出：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   35

在drop方法中，我们传递了一个列表作为要删除的列的名称，同时指定了axis参数为1，表示要删除列而不是行。

python删除excel指定列

可以使用 Python 中的 `openpyxl` 模块来操作 Excel 文件，删除指定列的步骤如下：

1. 打开 Excel 文件并定位到指定的工作表；
2. 遍历指定列并删除单元格内容；
3. 将修改后的 Excel 文件保存。

下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取指定的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 定义要删除的列
column_to_delete = 'B'

# 遍历指定列并删除单元格内容
for cell in worksheet[column_to_delete]:
    cell.value = None

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在上面的示例代码中，我们打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件并获取名为 `Sheet1` 的工作表。然后，我们遍历 `B` 列的所有单元格并将其内容设置为 `None`，最后保存修改后的 Excel 文件。