python 删除df的指定列

在Python中，如果你使用的是pandas库来操作DataFrame对象，删除DataFrame的指定列可以使用`drop`方法。具体操作如下：

首先确保你已经导入了pandas库，并且有一个名为`df`的DataFrame对象。然后你可以使用`drop`方法，通过指定列名并设置`axis=1`来删除列。这里有一个示例：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 删除列'B'
df = df.drop('B', axis=1)

在上面的代码中，`df.drop('B', axis=1)`的作用是删除列名为'B'的列，`axis=1`表示操作的是列。

默认情况下，`drop`方法不会就地修改原始DataFrame，而是返回一个新的DataFrame。如果你希望直接在原始DataFrame上进行修改，可以使用`inplace=True`参数：

df.drop('B', axis=1, inplace=True)

这样，列'B'就会直接从`df`中删除，而不会创建一个新的DataFrame。