python pandas 删除指定列
时间: 2023-05-02 19:00:31 浏览: 76
如何使用Python Pandas删除指定列?
使用Pandas的drop()函数可以删除指定的列,其代码如下:
df.drop(['列名1','列名2'], axis=1, inplace=True)
其中,['列名1','列名2']是要删除的列名列表,axis=1表示删除列,inplace=True表示在原始数据上进行修改。
相关问题
python pandas 删除指定行
可以使用pandas的drop()方法来删除指定行。
例如,如果要删除第3行,可以使用以下代码:
df.drop(2, inplace=True)
其中,df是一个pandas数据框,2是要删除的行的索引,inplace=True表示在原始数据框上进行修改。
如果要删除多行,可以将要删除的行的索引放入一个列表中,然后传递给drop()方法。
例如,如果要删除第3行和第5行,可以使用以下代码:
df.drop([2, 4], inplace=True)
注意,删除行时,需要使用inplace=True参数来确保修改是在原始数据框上进行的。如果不使用该参数,将返回一个新的数据框,而不是修改原始数据框。
pandas删除指定列
如何使用Python Pandas删除指定列?
使用Pandas的drop()函数可以删除指定的列,其代码如下:
df.drop(['列名1','列名2'], axis=1, inplace=True)
其中,['列名1','列名2']是要删除的列名列表,axis=1表示删除列,inplace=True表示在原始数据上进行修改。
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