python删除csv指定列

以下是使用 pandas 库删除 csv 文件中指定列的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 删除指定列
df = df.drop(columns=['column_name'])

# 保存到新的 csv 文件
df.to_csv('new_example.csv', index=False)

其中，`column_name` 为需要删除的列名。在删除后，使用 `to_csv` 方法将修改后的数据保存到新的 csv 文件中。

相关问题

python移除csv指定列

您可以使用Python中的CSV模块来移除CSV文件中的指定列。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    # 创建csv读取器和写入器
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)

    # 获取要删除的列的索引
    delete_index = 2  # 这里删除第三列

    # 遍历每一行，删除指定列并写入新文件
    for row in reader:
        del row[delete_index]
        writer.writerow(row)

在这个示例中，我们打开了一个名为input.csv的CSV文件，并使用csv.reader和csv.writer创建了读取器和写入器。我们指定要删除的列的索引（在这个例子中，我们删除了第三列），然后遍历每一行并使用del语句删除该列。最后，我们使用csv.writer将修改后的行写入名为output.csv的新文件中。

python读取csv指定列数据并删掉每个数据最后一个字，最后将数据写入csv列中

可以使用Python自带的csv模块来实现读取和写入csv文件，以下是一个示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('input.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

# 指定列数据并删掉每个数据最后一个字
new_rows = []
for row in rows:
    new_row = []
    for i, col in enumerate(row):
        if i == 1:  # 指定第二列
            new_col = col[:-1]  # 删掉最后一个字
        else:
            new_col = col
        new_row.append(new_col)
    new_rows.append(new_row)

# 将数据写入csv列中
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(new_rows)

在上面的示例代码中，我们首先使用`csv.reader`来读取csv文件中的每一行数据，并将其存储在一个二维列表`rows`中。然后，我们遍历`rows`列表并对于每一行数据，指定第二列数据并删掉最后一个字，最后将处理后的数据存储在一个新的二维列表`new_rows`中。最后，我们使用`csv.writer`将`new_rows`写入到一个新的csv文件`output.csv`中。注意，`newline=''`参数是必须的，否则可能会出现额外的空行。