python删除csv指定列

以下是使用 pandas 库删除 csv 文件中指定列的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 删除指定列
df = df.drop(columns=['column_name'])

# 保存到新的 csv 文件
df.to_csv('new_example.csv', index=False)

其中，`column_name` 为需要删除的列名。在删除后，使用 `to_csv` 方法将修改后的数据保存到新的 csv 文件中。

相关问题

python移除csv指定列

您可以使用Python中的CSV模块来移除CSV文件中的指定列。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    # 创建csv读取器和写入器
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)

    # 获取要删除的列的索引
    delete_index = 2  # 这里删除第三列

    # 遍历每一行，删除指定列并写入新文件
    for row in reader:
        del row[delete_index]
        writer.writerow(row)

在这个示例中，我们打开了一个名为input.csv的CSV文件，并使用csv.reader和csv.writer创建了读取器和写入器。我们指定要删除的列的索引（在这个例子中，我们删除了第三列），然后遍历每一行并使用del语句删除该列。最后，我们使用csv.writer将修改后的行写入名为output.csv的新文件中。

python删去csv指定列

在Python中，可以使用pandas库来操作CSV文件，删除指定列。以下是一个简单的步骤：

首先，你需要导入pandas模块并读取CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv')

然后，你可以通过`drop()`函数来删除特定列，例如按列名删除：

# 如果你想删除名为'column_name'的列
df = df.drop('column_name', axis=1)

如果你需要删除多个列，可以在`drop()`函数中传入一列或多列名称组成的列表：

columns_to_remove = ['column_name_1', 'column_name_2']
df = df.drop(columns=columns_to_remove, axis=1)

记得将 `'your_file.csv'` 和 `column_name` 替换为实际文件路径和列名。

最后，保存处理后的数据到新的CSV文件：

df.to_csv('new_file.csv', index=False)  # index=False 避免保存索引