python读取csv指定列数据并删掉每个数据最后一个字，最后将新数据替换csv的原数据

可以使用Python中的pandas库读取csv文件，然后对指定列数据进行处理。以下是一个示例代码，假设我们要处理的csv文件名为data.csv，要处理的列名为"Column1"：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 处理指定列数据
df['Column1'] = df['Column1'].apply(lambda x: x[:-1])

# 将新数据覆盖原数据
df.to_csv('data.csv', index=False)

解释一下代码：

1. 首先导入pandas库。
2. 使用`pd.read_csv()`函数读取csv文件，并将数据保存在DataFrame对象中。
3. 对指定列数据使用`apply()`方法，传入一个lambda函数，该函数将每个数据的最后一个字删掉。
4. 最后使用`to_csv()`方法将新数据保存回原文件中，`index=False`表示不保存行索引。这样就完成了数据的处理和替换操作。

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python读取csv指定列数据并删掉每个数据最后一个字，最后将数据写入csv列中

可以使用Python自带的csv模块来实现读取和写入csv文件，以下是一个示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('input.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

# 指定列数据并删掉每个数据最后一个字
new_rows = []
for row in rows:
    new_row = []
    for i, col in enumerate(row):
        if i == 1:  # 指定第二列
            new_col = col[:-1]  # 删掉最后一个字
        else:
            new_col = col
        new_row.append(new_col)
    new_rows.append(new_row)

# 将数据写入csv列中
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(new_rows)

在上面的示例代码中，我们首先使用`csv.reader`来读取csv文件中的每一行数据，并将其存储在一个二维列表`rows`中。然后，我们遍历`rows`列表并对于每一行数据，指定第二列数据并删掉最后一个字，最后将处理后的数据存储在一个新的二维列表`new_rows`中。最后，我们使用`csv.writer`将`new_rows`写入到一个新的csv文件`output.csv`中。注意，`newline=''`参数是必须的，否则可能会出现额外的空行。

python读取csv文件并删除csv指定行数据

可以使用Python内置的csv模块来读取和操作csv文件，以下是读取csv文件并删除指定行的示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('file.csv', 'r') as f:
    # 读取csv文件
    reader = csv.reader(f)
    # 将数据转换为列表
    rows = list(reader)
    # 删除第n行数据
    n = 2
    del rows[n-1]
    
# 将处理后的数据写入新文件
with open('new_file.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows)

在上面的代码中，我们首先使用`csv.reader()`方法读取csv文件，并将其转换为列表。然后我们指定要删除的行数n，并使用`del`语句删除该行数据。最后，我们将处理后的数据使用`csv.writer()`方法写入新的csv文件中。请注意，我们使用了`newline=''`参数来避免写入csv文件时出现空行。