python删除csv指定条件的数据
时间: 2023-05-14 07:04:38 浏览: 67
可以使用 pandas 库来删除 csv 文件中指定条件的数据。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 删除满足条件的数据
df = df.drop(df[df['column_name'] == 'condition'].index)
# 保存修改后的 csv 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
```
其中,`column_name` 是需要删除数据的列名,`condition` 是需要删除的条件。这段代码会删除满足条件的行,并将修改后的数据保存到原文件中。
相关问题
python删除csv指定行数据
你可以使用Python的csv模块来删除CSV文件中的指定行数据。下面是一个简单的示例代码:
```python
import csv
# 打开CSV文件
with open('file.csv', 'r', newline='') as input_file:
# 创建CSV读取器
reader = csv.reader(input_file)
# 创建空的行列表
rows = []
# 遍历CSV文件中的每一行
for row in reader:
# 如果这一行不是要删除的行,则将其添加到行列表中
if not row[0] == '要删除的行的第一个字段':
rows.append(row)
# 打开CSV文件
with open('file.csv', 'w', newline='') as output_file:
# 创建CSV写入器
writer = csv.writer(output_file)
# 写入所有的行
writer.writerows(rows)
```
在这个示例中,我们首先打开CSV文件,然后创建一个CSV读取器并遍历其中的每一行。如果这一行不是要删除的行,则将其添加到行列表中。然后,我们再次打开CSV文件,创建一个CSV写入器,并将所有行写入其中,除了要删除的行。注意,我们在打开文件时使用了`newline=''`参数,这是为了避免在Windows中遇到换行符问题。
你只需要将示例代码中的`file.csv`、`要删除的行的第一个字段`替换为你的CSV文件名和要删除的行的标识符即可。
python读取csv文件并删除csv指定行数据
可以使用Python内置的csv模块来读取和操作csv文件,以下是读取csv文件并删除指定行的示例代码:
```python
import csv
# 打开csv文件
with open('file.csv', 'r') as f:
# 读取csv文件
reader = csv.reader(f)
# 将数据转换为列表
rows = list(reader)
# 删除第n行数据
n = 2
del rows[n-1]
# 将处理后的数据写入新文件
with open('new_file.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(rows)
```
在上面的代码中,我们首先使用`csv.reader()`方法读取csv文件,并将其转换为列表。然后我们指定要删除的行数n,并使用`del`语句删除该行数据。最后,我们将处理后的数据使用`csv.writer()`方法写入新的csv文件中。请注意,我们使用了`newline=''`参数来避免写入csv文件时出现空行。