python pandas 删除指定行

可以使用pandas的drop()方法来删除指定行。

例如，如果要删除第3行，可以使用以下代码：

df.drop(2, inplace=True)

其中，df是一个pandas数据框，2是要删除的行的索引，inplace=True表示在原始数据框上进行修改。

如果要删除多行，可以将要删除的行的索引放入一个列表中，然后传递给drop()方法。

例如，如果要删除第3行和第5行，可以使用以下代码：

df.drop([2, 4], inplace=True)

注意，删除行时，需要使用inplace=True参数来确保修改是在原始数据框上进行的。如果不使用该参数，将返回一个新的数据框，而不是修改原始数据框。