pandas删除指定数据的行

可以使用 `drop` 方法来删除指定数据的行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含示例数据的 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除名字为 "Charlie" 的行
df = df.drop(df[df['name'] == 'Charlie'].index)

print(df)

输出结果为：

     name  age gender
0   Alice   25      F
1     Bob   30      M
3   David   40      M
4     Eva   45      F

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含示例数据的 DataFrame。然后，我们使用 `drop` 方法来删除名字为 "Charlie" 的行。具体来说，我们通过 `df['name'] == 'Charlie'` 来创建一个布尔索引，然后将其传递给 `df.drop` 方法。这个方法会返回一个新的 DataFrame，其中名字为 "Charlie" 的行已经被删除了。最后，我们使用 `print` 函数来输出结果。