pandas 删除指定的行

pandas 是一个非常强大的 Python 库，它可以用来处理和分析数据。在 pandas 中，删除指定行的操作可以通过两种方法实现。

第一种方法是使用 drop() 函数。该函数接受一个行索引列表作为参数，并返回一个新的 DataFrame，其中不包含指定的行。例如，要删除索引为 1 和 3 的两行，可以执行以下代码：

`df = df.drop([1, 3])`

这将返回一个新的 DataFrame，其中不包含索引为 1 和 3 的行。

另一个方法是使用 boolean indexing。这种方法包括使用布尔表达式来选择要删除的行，并使用 loc[] 或 iloc[] 函数来实际执行删除操作。例如，要删除所有 'gender' 列中值为 'F' 的行，可以执行以下代码：

`df.drop(df.loc[df['gender'] == 'F'].index, inplace=True)`

在此示例中，使用 loc[] 函数选择所有满足布尔表达式的行的索引，并将它们传递给 drop() 函数。 inplace=True 用于在原始 DataFrame 中对其进行修改。

无论使用哪种方法来删除行，都需要小心操作，以避免意外删除不需要的数据。在删除之前，最好先创建副本，以便在需要恢复删除行时可以轻松地进行。