pandas删除指定列

你可以使用 `drop` 函数来删除指定的列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 32, 18, 47],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M'],
    'salary': [5000, 8000, 2500, 10000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除 'salary' 列
df = df.drop('salary', axis=1)
print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   32      M
2  Charlie   18      M
3    David   47      M

在 `drop` 函数中，`axis=1` 表示删除列。你可以把 `axis` 参数设置为 0 来删除行。如果你想删除多列，可以将列名以列表的形式传递给 `drop` 函数：

# 删除 'age' 和 'gender' 两列
df = df.drop(['age', 'gender'], axis=1)
print(df)

输出：

      name
0    Alice
1      Bob
2  Charlie
3    David