pandas删除一列

在Pandas中，我们可以使用几种简单的方法来删除DataFrame中的一列。
第一种方法是使用drop()函数。我们可以通过指定要删除的列的标签和axis参数为1来删除列。例如，我们可以使用以下代码删除名为'd'的列：
df.drop(labels='d', axis=1)
删除后，我们可以通过打印DataFrame来验证删除的结果。

第二种方法是使用del函数。我们可以使用del df['列名']的语法来删除列。这种方法会对原始数据实施删除操作，一次只能删除一列。例如，我们可以使用以下代码删除名为'd'的列：
del df['d']
删除后，我们可以通过打印DataFrame来验证删除的结果。

这些方法都可以在Pandas中方便地删除一列数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas 删除 DataFrame 列，就这么简单!](https://blog.csdn.net/devid008/article/details/130501921)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas—删除某行或某列数据](https://blog.csdn.net/LHJCSDNYL/article/details/124784943)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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