python删除excel指定行pandas

可以使用pandas库中的drop()函数来删除Excel表格中的指定行。代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 删除指定行
df = df.drop([0, 2, 4])

# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
df.to_excel('new_test.xlsx', index=False)

其中，`[0, 2, 4]`表示要删除的行的索引，`index=False`表示不保存行索引。

相关问题

python删除excel指定行

可以使用Python中的pandas库来删除Excel中的指定行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第3行
df.drop([2], inplace=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。然后，我们使用drop函数删除第3行（行的编号从0开始）。最后，我们使用to_excel函数将修改后的数据保存回Excel文件中。

python删除excel指定列

你可以使用 `pandas` 库来读取和删除 Excel 文件中的指定列。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 删除指定列
df.drop(columns=['列名1', '列名2'], inplace=True)

# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

其中 `drop` 函数的 `columns` 参数接受一个列表，包含要删除的列的名称。`inplace=True` 表示在原始数据上进行修改，而不是创建一个新的数据帧。

最后，使用 `to_excel` 函数将修改后的数据帧保存到 Excel 文件中。`index=False` 表示不保存行索引。