python删除excel指定行pandas
时间: 2023-10-01 09:07:52 浏览: 131
可以使用pandas库中的drop()函数来删除Excel表格中的指定行。代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 删除指定行
df = df.drop([0, 2, 4])
# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
df.to_excel('new_test.xlsx', index=False)
```
其中,`[0, 2, 4]`表示要删除的行的索引,`index=False`表示不保存行索引。
相关问题
python删除excel指定行
可以使用Python中的pandas库来删除Excel中的指定行。以下是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除第3行
df.drop([2], inplace=True)
# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。然后,我们使用drop函数删除第3行(行的编号从0开始)。最后,我们使用to_excel函数将修改后的数据保存回Excel文件中。
python操作删除excel指定行
可以使用Python中的pandas库来操作Excel文件。以下是删除Excel指定行的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除第3行
df.drop(2, inplace=True)
# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
在这个示例代码中,我们使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件,并将其转换为pandas中的DataFrame对象。然后使用drop()函数删除指定的行,最后使用to_excel()函数将修改后的DataFrame对象保存为Excel文件。注意,inplace参数设置为True表示在原DataFrame对象上进行修改,而不是返回一个新的DataFrame对象。
如果要删除多行,可以将行的索引放入一个列表中,然后传递给drop()函数。例如,要删除第3行和第5行,可以使用以下代码:
```python
df.drop([2, 4], inplace=True)
```
上述代码将删除第3行和第5行。