python 删除execl固定列

在Python中，如果你想要从Excel文件中删除特定列，你可以使用pandas库，它提供了一种方便的方式来处理电子表格数据。下面是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 如果你想删除某一列，比如第一列（索引为0），可以这样做：
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)

# 或者如果你有一个列名列表，例如['Column1', 'Column2']：
to_drop = ['Column1', 'Column2']
df = df.drop(to_drop, axis=1)

# 最后，如果你想保存修改后的数据回Excel文件：
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在这个例子中，`drop()`函数用于移除指定的列，`axis=1`表示操作的是行（对于行操作用`axis=0`）。记得将 `'your_file.xlsx'` 和 `'new_file.xlsx'` 替换为你实际的文件路径。

相关问题

python读取佛山的excel表格内所有sheet，固定某几列数据不删，其它列获取最后一行第一列之后的数据，若数值低于90则删除这列数据

可以使用pandas库来读取excel表格并进行操作，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
file = pd.ExcelFile('佛山.xlsx')

# 遍历所有sheet
for sheet_name in file.sheet_names:
    # 读取数据
    df = pd.read_excel(file, sheet_name)
    
    # 获取固定列的数据
    fixed_cols = df.iloc[:, :3]
    
    # 获取最后一行第一列之后的数据
    last_row = df.iloc[-1, 1:]
    
    # 删除数值低于90的列
    for col in last_row.index:
        if pd.notnull(last_row[col]) and last_row[col] < 90:
            df.drop(col, axis=1, inplace=True)
    
    # 合并固定列和最后一行数据
    result = pd.concat([fixed_cols, last_row], axis=0, ignore_index=True)
    
    # 输出结果
    print(result)

其中，`pd.read_excel()`函数用于读取excel文件，`df.iloc[:, :3]`表示获取前三列数据，`df.iloc[-1, 1:]`表示获取最后一行第一列之后的数据，`pd.notnull()`函数用于判断是否为NaN值。最后，使用`pd.concat()`函数将固定列和最后一行数据合并，并输出结果。

python读取佛山的excel表格内所有sheet，固定某几列数据不删，获取最后一行第一列之后的数据，若数值低于90则删除这列数据

以下是一个可能的解决方案：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，指定sheet_name=None表示读取所有sheet
df_dict = pd.read_excel('佛山.xlsx', sheet_name=None)

# 对每个sheet进行处理
for sheet_name, df in df_dict.items():
    # 固定某几列数据不删，使用drop函数删除其他列
    df = df.drop(columns=['列1', '列2', '列3'])
    # 获取最后一行第一列之后的数据
    last_row = df.iloc[-1, 1:]
    # 将小于90的数据所在的列删除
    for col_name, value in last_row.items():
        if pd.isna(value):
            continue
        if value < 90:
            df = df.drop(columns=[col_name])
    # 输出处理后的数据
    print(f'{sheet_name}:')
    print(df)

其中，'佛山.xlsx'是待处理的Excel文件名，'列1', '列2', '列3'是需要固定不删的列名，可以根据实际需求进行修改。若Excel文件中的数据不是数值类型，需要将代码中的90改为相应的字符串或其他类型。