R语言将一个数据集拆分为验证集和测试集,后进行独立样本T检验
时间: 2024-03-20 22:43:28 浏览: 87
划分数据集为测试集、验证集、训练集
可以使用以下代码将数据集拆分为验证集和测试集:
```R
set.seed(123)
split <- sample.split(dataset$target_variable, SplitRatio = 0.7)
train <- subset(dataset, split == TRUE)
test <- subset(dataset, split == FALSE)
```
其中,`target_variable`是你想预测的目标变量,`SplitRatio`指定了训练集和测试集的比例,这里是70%和30%。
接下来,可以使用以下代码进行独立样本T检验:
```R
t.test(train$variable1, test$variable1)
```
其中,`variable1`是你想比较的变量。这个代码将会返回T检验的结果,包括t值、自由度、p值等等。你可以根据这些结果来判断两个样本是否有显著差异。
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