简单的对随机产生的一百个数进行排序
时间: 2024-02-25 21:59:05 浏览: 48
好的,下面是用Python实现对随机生成的一百个数进行排序的代码:
```python
import random
# 生成100个随机数
numbers = [random.randint(1, 1000) for _ in range(100)]
# 冒泡排序
for i in range(len(numbers) - 1):
for j in range(len(numbers) - i - 1):
if numbers[j] > numbers[j + 1]:
numbers[j], numbers[j + 1] = numbers[j + 1], numbers[j]
# 输出排序后的结果
print(numbers)
```
这段代码首先使用了Python内置的random库生成了100个随机数,然后使用冒泡排序对这100个数进行排序,最后输出排序后的结果。
相关问题
给一百个数字排列大小c语言
在C语言中,给定一组乱序的100个整数,你可以使用数组或者其他数据结构(如链表或动态分配内存)来存储它们,并对它们进行排序。一种常见的排序算法是冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序或归并排序等。
这里以冒泡排序为例,它是一种简单的排序算法:
```c
#include <stdio.h>
void bubbleSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 交换元素
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
// 测试函数
int main() {
int arr[100]; // 假设数组长度是100
// 填充随机值
for (int i = 0; i < 100; i++) {
arr[i] = rand(); // 使用rand()生成随机数
}
// 排序
bubbleSort(arr, 100);
// 输出排序后的数组
for (int i = 0; i < 100; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
用C语言编写直接插入排序实现以下要求:(1) 随机生成一百到两百个数,对生成的数进行排序;(2)分析其时间复杂度和空间复杂度
在C语言中,我们可以使用直接插入排序算法(也称为简单插入排序)来满足上述需求。以下是简单的实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
// 插入排序函数
void insertion_sort(int arr[], int n) {
for (int i = 1; i < n; ++i) {
int key = arr[i];
int j = i - 1;
// 将比key大的元素向右移动
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j = j - 1;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
int main() {
srand(time(NULL)); // 初始化随机数种子
int size = rand() % 100 + 100; // 随机生成100到200之间的整数
int* arr = malloc(size * sizeof(int));
// 随机生成数组元素
for (int i = 0; i < size; ++i) {
arr[i] = rand() % size;
}
printf("Original array:\n");
for (int i = 0; i < size; ++i) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
insertion_sort(arr, size);
printf("Sorted array:\n");
for (int i = 0; i < size; ++i) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
free(arr); // 释放内存
return 0;
}
```
**时间复杂度分析:**
对于直接插入排序,最坏、平均和最好的情况都是O(n^2),其中n是数组长度。这是因为无论输入数组是否有序,每个元素都需要最多移动n-1次才能找到它在已排序部分的正确位置。
**空间复杂度分析:**
直接插入排序的空间复杂度是O(1),因为它只需要常数级别的额外空间来存储临时变量,不会随着输入规模的增长而增加。
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