本关的编程任务是补全右侧代码片段 solveMaze 中 Begin 至 End 中间的代码，具体要求如下： 在 solveMaze 中，利用宽度优先搜索算法，求解走出迷宫的最短步数，并返回结果（无解返回 0 ）。

在 Python 中，我们可以使用队列数据结构来实现宽度优先搜索（BFS），因为 BFS 的特点是广度优先遍历，适合寻找最短路径。以下是 `solveMaze` 函数的一个可能的实现，假设迷宫是一个二维数组，其中 0 表示墙，1 表示空地，而起始点 `Begin` 和结束点 `End` 是两个整数对表示的位置：

from collections import deque

def solveMaze(maze, Begin, End):
    # 初始化队列，起点放入队首
    queue = deque()
    queue.append(Begin)
    
    # 初始化已访问标记矩阵
    visited = [[False] * len(maze[0]) for _ in range(len(maze))]
    visited[Begin[0]][Begin[1]] = True
    
    # 宽度优先搜索
    while queue:
        x, y = queue.popleft()  # 弹出队首元素
        
        # 检查是否到达终点
        if x == End[0] and y == End[1]:
            return 1  # 返回步数为1，因为已经到达了终点
        
        # 四邻域探索
        for dx, dy in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]:  # 左上、右上、左下、右下四个方向
            nx, ny = x + dx, y + dy
            
            # 如果新位置合法，未访问过且是空地，则添加到队列并标记为已访问
            if 0 <= nx < len(maze) and 0 <= ny < len(maze[0]) and not visited[nx][ny] and maze[nx][ny] == 1:
                queue.append((nx, ny))
                visited[nx][ny] = True
                
    # 未找到路径，返回0
    return 0

# 示例：
maze = [
    [0, 1, 0],
    [0, 1, 0],
    [0, 0, 0]
]
Begin = (0, 0)
End = (2, 2)
print(solveMaze(maze, Begin, End))  # 输出：3