randomforestregressor

RandomForestRegressor 是 scikit-learn 中的一种回归树模型，它是在随机森林的基础上构建的。随机森林是一种由多棵决策树组成的集成学习模型。RandomForestRegressor 通过对多棵决策树的预测值进行平均或投票来预测目标值。它可以有效的降低过拟合的风险，并且在许多场景下取得较好的效果。