如何查询elasticsearch中文档不固定字段的内容
时间: 2023-02-24 11:30:50 浏览: 155
您可以使用Elasticsearch的Query DSL(查询文档结构语言)来查询不固定字段的内容。比如,您可以使用Match Query来匹配文档中的任意字段。
例如,假设您想查询文档中含有“北京”这个词的文档,您可以使用以下请求:
```
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"message": "北京"
}
}
}
```
这个请求将会在所有字段中搜索“北京”,并返回所有包含该词的文档。您也可以指定搜索特定字段,例如:
```
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "北京"
}
}
}
```
这个请求只会在“title”字段中搜索“北京”,并返回所有包含该词的文档。
相关问题
如何让elasticsearch不查询某个字段里的内容
在查询的时候可以使用 "_source" 参数来排除指定的字段。例如:
```
GET index_name/_search
{
"_source": ["field1", "field2"],
"query": {
"match_all": {}
}
}
```
上面的代码将查询 index_name 索引中的 field1 和 field2 字段,不查询其他字段。
es dsl 分组查询后显示其他字段内容
您可以在 Elasticsearch 中使用聚合(Aggregation)来进行分组查询,并且可以通过添加子聚合来查看其他字段的内容。例如,假设您有一个名为“products”的索引,其中包含产品的名称、价格和类别信息,您可以使用以下查询来按类别进行分组,并查看每个类别下的平均价格和产品名称:
```
GET products/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_category": {
"terms": {
"field": "category.keyword"
},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
},
"product_names": {
"terms": {
"field": "name.keyword"
}
}
}
}
}
}
```
在上述查询中,“group_by_category”聚合按照“category”字段进行分组,然后包含两个子聚合:“avg_price”聚合计算每个类别下的平均价格,“product_names”聚合列出每个类别下的产品名称。您可以根据您的需求添加或删除子聚合来查看您想要的其他字段内容。