ElasticSearch不支持字段description属性
时间: 2024-01-14 12:04:02 浏览: 30
Elasticsearch实际上是支持description属性的,但是它不是一个内置的字段。您可以在索引文档时将description字段添加到文档中,并在搜索时使用它。以下是一个示例:
1. 在创建索引时添加description字段
```
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"title": { "type": "text" },
"description": { "type": "text" }
}
}
}
```
2. 向索引添加文档
```
POST my_index/_doc/1
{
"title": "Elasticsearch tutorial",
"description": "This tutorial explains how to use Elasticsearch for full-text search"
}
```
3. 在搜索中使用description字段
```
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"description": "full-text search"
}
}
}
```
这将返回包含“full-text search”文本的文档。请注意,您可以根据需要更改字段名称和类型。
相关问题
Elasticsearch根据字段进行查询
Elasticsearch可以根据字段进行查询,具体步骤如下:
1. 创建索引
首先需要创建一个包含需要查询的字段的索引,例如:
```json
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"title": { "type": "text" },
"description": { "type": "text" },
"category": { "type": "keyword" },
"price": { "type": "float" },
"rating": { "type": "integer" }
}
}
}
```
这个索引包含了五个字段:`title`、`description`、`category`、`price`、`rating`。其中`title`和`description`是文本类型,`category`是关键词类型,`price`和`rating`是浮点数和整数类型。
2. 添加数据
可以使用`POST`请求向索引中添加数据,例如:
```json
POST my_index/_doc/1
{
"title": "Elasticsearch 101",
"description": "Learn the basics of Elasticsearch",
"category": "Books",
"price": 19.99,
"rating": 4
}
POST my_index/_doc/2
{
"title": "Advanced Elasticsearch",
"description": "Master the art of Elasticsearch",
"category": "Books",
"price": 29.99,
"rating": 5
}
POST my_index/_doc/3
{
"title": "Elasticsearch for Developers",
"description": "A guide to Elasticsearch for developers",
"category": "Books",
"price": 24.99,
"rating": 4
}
```
这里添加了三个文档,每个文档包含了五个字段。
3. 查询数据
使用`GET`请求可以根据字段进行查询,例如:
```json
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "elasticsearch"
}
}
}
```
这个查询会匹配`title`字段中包含`elasticsearch`的文档。
可以使用各种不同的查询类型和过滤器来根据不同的字段进行查询。例如:
```json
GET my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "elasticsearch" } },
{ "match": { "category": "Books" } }
],
"filter": {
"range": { "price": { "gte": 20 } }
}
}
}
}
```
这个查询会匹配`title`字段中包含`elasticsearch`、`category`字段等于`Books`、`price`字段大于等于`20`的文档。
总之,Elasticsearch可以非常方便地根据字段进行查询,开发者可以根据需要选择不同的查询类型和过滤器来进行精确查询。
es多个字段排序_ElasticSearch多字段权重排序居然可以这么玩
是的,Elasticsearch可以使用多个字段进行排序,您可以指定每个字段的权重,以便实现更精确的排序。以下是一个使用多个字段进行排序的例子:
假设您有一个包含“title”和“description”字段的索引,您希望按照这两个字段的权重进行排序,可以使用以下查询:
```
{
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
},
"sort": [
{
"_score": {
"order": "desc"
}
},
{
"title": {
"order": "asc",
"boost": 3
}
},
{
"description": {
"order": "asc",
"boost": 2
}
}
]
}
```
在此查询中,首先使用“match”查询搜索包含“Elasticsearch”关键字的文档,然后使用“sort”参数按照以下顺序进行排序:
1. `_score`:按照匹配度进行降序排序。
2. `title`:按照“title”字段进行升序排序,并为其指定权重为3。
3. `description`:按照“description”字段进行升序排序,并为其指定权重为2。
这将首先按照匹配度对文档进行排序,然后按照“title”字段的权重进行排序,最后按照“description”字段的权重进行排序。
请注意,您可以为每个字段指定不同的排序顺序和权重,以便根据您的需求进行灵活的排序。