es 一个字段match匹配多个值
时间: 2024-03-10 11:43:34 浏览: 28
如果想要在Elasticsearch中匹配一个字段的多个值,可以使用terms查询。terms查询可以匹配一个字段中包含任意一个指定值的文档。举个例子,如果想要匹配name字段中包含“apple”和“pie”的文档,可以使用以下查询:
```
{
"query": {
"terms": {
"name": ["apple", "pie"]
}
}
}
```
这个查询将匹配name字段中包含“apple”或“pie”的所有文档。如果想要同时匹配多个字段中包含多个值的文档,可以使用bool查询和多个terms子查询。例如,如果想要匹配name字段中包含“apple”和“pie”,且description字段中包含“delicious”的文档,可以使用以下查询:
```
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"terms": {
"name": ["apple", "pie"]
}
},
{
"terms": {
"description": ["delicious"]
}
}
]
}
}
}
```
这个查询将匹配name字段中同时包含“apple”和“pie”,且description字段中包含“delicious”的所有文档。
相关问题
ES查询matchPhrase匹配多个字段
在 Elasticsearch 中,可以使用 multi_match 查询来匹配多个字段,然后再使用 match_phrase 查询来进行精确匹配。
具体的代码可以参考下面这个例子:
```java
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequestBuilder;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.MultiMatchQueryBuilder;
TransportClient client = TransportClient.builder().build()
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));
MultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("search phrase", "field1", "field2", "field3");
MatchPhraseQueryBuilder matchPhraseQueryBuilder = QueryBuilders.matchPhraseQuery("field1", "search phrase");
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
boolQueryBuilder.should(multiMatchQueryBuilder);
boolQueryBuilder.should(matchPhraseQueryBuilder);
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch("index_name")
.setQuery(boolQueryBuilder)
.setSize(10);
SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();
```
在这个例子中,我们首先创建了一个 MultiMatchQueryBuilder 对象,并通过 addFields 方法来指定要匹配的字段。接着,我们创建了一个 MatchPhraseQueryBuilder 对象,并指定要匹配的字段和精确匹配的搜索词。
然后,我们创建了一个 BoolQueryBuilder 对象,并通过 should 方法来将 multiMatchQueryBuilder 和 matchPhraseQueryBuilder 对象添加到 boolQueryBuilder 中,表示其中一个条件满足即可。
最后,我们将 boolQueryBuilder 对象传入 SearchRequestBuilder 的 setQuery 方法中,完成查询操作。
希望这个例子可以帮助到您。
es match多个值
### 回答1:
如果你想要在 Elasticsearch 中查询多个值,可以使用 `terms` 查询。例如,如果你想要查询 `field` 字段中同时包含值 `value1` 和 `value2` 的文档,可以使用以下查询:
```
{
"query": {
"terms": {
"field": [
"value1",
"value2"
]
}
}
}
```
这个查询会返回包含 `field` 字段同时包含值 `value1` 和 `value2` 的所有文档。
### 回答2:
es match是Elasticsearch提供的一种查询方式,用于在特定字段中搜索匹配的值。而match查询可以同时匹配多个值,以便更精确地找到所需的结果。
要在es match中匹配多个值,可以使用bool查询结合must或should子句来实现。首先,使用bool查询将多个match查询组合在一起。然后,使用must子句来表示这些match查询都必须匹配成功,或者使用should子句表示至少有一个match查询匹配成功即可。
示例代码如下:
```
GET /index_name/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"field_name": "value_1"
}
},
{
"match": {
"field_name": "value_2"
}
}
]
}
}
}
```
上述代码中,我们通过bool查询的must子句同时匹配了"value_1"和"value_2"这两个值。只有当两个match查询都匹配成功时,相应的文档才会被返回。
此外,还可以使用should子句来匹配多个值,并根据相关性进行排序。should子句表示至少有一个match查询匹配成功即可。这样做可以增加搜索结果的灵活性,使得搜索结果更加符合预期。
总而言之,es match可以很方便地用于匹配多个值。通过bool查询结合must或should子句,可以实现对多个值的准确匹配,并获取相应的搜索结果。
### 回答3:
在Elasticsearch中,可以使用es match查询来匹配多个值。
es match可以用于单个字段或多个字段的查询。对于单个字段的查询,可以使用以下方式来匹配多个值:
1. 使用bool查询和should子句:在查询中使用bool查询,并在should子句中列出要匹配的所有值。例如,假设我们有一个"field"字段,想要匹配值为"value1"或"value2"的文档,可以使用以下查询语句:
```
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "field": "value1" } },
{ "match": { "field": "value2" } }
]
}
}
}
```
对于多个字段的匹配,可以在should子句中使用多个match子句,每个match子句都需要指定要匹配的字段和值。例如,假设我们还有一个"field2"字段,我们想要同时匹配"field"字段为"value1"和"field2"字段为"value2"的文档,可以使用以下查询语句:
```
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "field": "value1" } },
{ "match": { "field2": "value2" } }
]
}
}
}
```
这样的查询会返回所有匹配任意一个条件的文档。
总之,es match多个值可以通过使用bool查询和should子句来实现,可以针对单个字段或多个字段进行匹配。通过指定要匹配的字段和值,可以查询到包含任意一个匹配条件的文档。