keyword match_phrase 多个值

您好！如果您想在Elasticsearch中使用`match_phrase`查询来匹配多个值，可以使用`terms`查询结合`bool`查询的`must`子句来实现。下面是一个示例：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "terms": {
            "your_field_name": ["value1", "value2", "value3"]
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "your_other_field_name": "your_phrase"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在上面的示例中，我们使用了`terms`查询来匹配多个值，将这些值传递给`your_field_name`。然后，我们使用`match_phrase`查询来匹配另一个字段的短语。

请确保将`your_field_name`替换为您要匹配的字段名称，将`value1`、`value2`和`value3`替换为您要匹配的具体值，将`your_other_field_name`替换为您要匹配短语的字段名称，将`your_phrase`替换为您要匹配的短语。

希望能对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

ES的DSL语句通过match_phrase只能匹配中文，搜索数字和英文时搜索不到，这个问题是什么原因，如何解决

你遇到的问题可能是由于Elasticsearch的分析器配置不正确导致的。当使用match_phrase查询时，默认情况下，Elasticsearch会应用分析器来对查询字符串进行分词处理，然后再与索引中的文本进行匹配。对于中文文本，分析器可能会将文本按照字或词进行分词，而对于数字和英文文本，可能会按照空格或标点符号进行分词。这就导致了在使用match_phrase查询时无法准确匹配数字和英文。

要解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：

1. 明确指定要匹配的字段的分析器：你可以通过显式地指定要匹配的字段的分析器，确保分析器适用于数字和英文文本。例如，可以使用keyword分析器来保持字段的原始内容不变。

2. 自定义分析器：你可以创建自定义分析器，根据你的需求对数字和英文文本进行适当的分词处理。可以使用字符过滤器、分词器和标记过滤器等组件来定义自定义分析器。

3. 使用term查询：如果你希望精确匹配数字和英文文本，可以考虑使用term查询而不是match_phrase查询。term查询不会应用分析器，直接将查询字符串与索引中的词条进行精确匹配。

请注意，在使用以上方法时，还需要确保索引中的字段映射与你的需求相匹配，例如字段类型、分析器等设置。此外，还可以考虑使用其他查询类型，如match查询或query_string查询，根据具体情况选择合适的查询方式。

希望这些信息能帮助你解决问题！如有更多疑问，请随时提问。

ES中mult_match的用法

在 Elasticsearch 中，`multi_match` 查询可以用于在多个字段中执行全文搜索。它可以在一个查询中匹配多个字段，并根据相关性对结果进行排序。

以下是 `multi_match` 查询的用法示例：

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "search keyword",
      "fields": ["field1", "field2", "field3"],
      "type": "best_fields"
    }
  }
}

在上面的示例中，我们使用 `multi_match` 查询来搜索包含 "search keyword" 的文档。查询将会在 "field1"、"field2" 和 "field3" 这三个字段中进行匹配。在这个查询中，我们使用了 `"type": "best_fields"` 参数来指定匹配类型为最佳字段类型。这意味着 Elasticsearch 会根据相关性评分找到最佳匹配的字段，并根据评分对结果进行排序。

除了 `"type": "best_fields"`，`multi_match` 查询还支持其他匹配类型，如：

- `"type": "most_fields"`：将匹配的结果合并起来，相关性最高的字段权重更高。
- `"type": "cross_fields"`：将查询拆分为单个词项，然后在所有字段中进行匹配，并且所有字段的权重相等。
- `"type": "phrase"`：将查询视为短语进行匹配，并根据短语匹配的频率和位置进行评分。

您可以根据您的需求选择适当的匹配类型。还可以使用其他参数来进一步定制 `multi_match` 查询，如 `operator`、`minimum_should_match`、`fuzziness` 等。

希望这个示例能够帮助您理解和使用 `multi_match` 查询。如果您有其他问题，请随时提问。