皮肤表面疹子筛查代码
时间: 2023-07-02 19:17:50 浏览: 46
以下是一个简单的皮肤表面疹子筛查代码示例,它使用Python和OpenCV库:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread("skin_rash.jpg")
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行中值滤波以平滑图像
blur = cv2.medianBlur(gray, 5)
# 通过阈值分割来获取二值图像
ret, thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
# 找到轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 循环遍历轮廓
for i in range(len(contours)):
# 计算轮廓面积
area = cv2.contourArea(contours[i])
if area > 100:
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, i, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow("Result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,这只是一个简单的示例,您可能需要调整参数和算法以适应您的具体情况。另外,这个代码只能检测皮肤表面疹子的存在,不能确定其类型或原因,如果您需要更精确的筛查结果,请咨询专业医生。