put.scatter作用

put.scatter 是一个 PyTorch 中的函数，用于将一个张量的数据按照指定的索引，分散到另一个张量中。具体来说，它会将一个源张量中的数据，按照目标张量中的索引，分散到目标张量中。这个函数在一些机器学习任务中非常有用，比如在图像分割中，可以用它来将每个像素的标签分散到对应的像素位置上。

相关问题

No artists with labels found to put in legend.

这个错误通常发生在绘制图例时，因为没有找到要在图例中显示的标签。可能的原因是您没有指定标签，或者标签没有正确地与数据对应。

通常，你需要在绘制图表时指定标签。例如，如果你使用 matplotlib 绘制散点图，你可以这样指定标签：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 30, 40]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

plt.scatter(x, y, label='my data')
plt.legend()

在这个例子中，我们使用 `label` 参数指定了标签。当我们调用 `plt.legend()` 时，matplotlib 将自动在图例中显示这个标签。

如果你的数据是 pandas DataFrame，你可以使用列名作为标签。例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4],
    'y': [10, 20, 30, 40],
    'label': ['A', 'B', 'C', 'D']
})

plt.scatter(data['x'], data['y'], label=data['label'])
plt.legend()

在这个例子中，我们将数据存储在一个 pandas DataFrame 中，并使用 DataFrame 的列名作为标签。这样，当我们调用 `plt.legend()` 时，matplotlib 将自动使用列名作为标签。

No artists with labels found to put in legend. Note that artists whose label start with an underscore are ignored when legend() is called with no argument.

这个警告信息出现在 Python Matplotlib 库中，通常表示在图例中没有找到标签。这可能是因为没有给要显示的数据添加标签，或者标签以下划线开头，被忽略了。

下面是一些可能导致该警告信息出现的常见情况：

1. 没有为要显示的数据添加标签。可以通过在 plot 函数或 scatter 函数中使用 label 参数来添加标签。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y, label='line')

plt.legend()
plt.show()

2. 标签以下划线开头被忽略了。可以通过在 legend 函数中使用 handles 和 labels 参数来手动添加标签。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

line, = plt.plot(x, y)

plt.legend(handles=[line], labels=['line'])

plt.show()

在这个例子中，我们使用了 `line, = plt.plot(x, y)` 来获取 plot 函数的返回值，然后将其作为参数传递给 legend 函数。

总之，要解决这个警告信息，需要确保所有要显示的数据都有标签，并且标签不以下划线开头。如果需要手动添加标签，可以使用 handles 和 labels 参数来完成。