给定一张数据表,有很多字段,如何在FactoryName和JiJXH分类按照四分位数计算方法把sale销售价格异常值筛选出来
时间: 2023-12-14 22:38:25 浏览: 31
首先,需要了解什么是四分位数(Quartile)和异常值(Outlier)。
四分位数是将一组数据分为四个等份的数值,其中第一四分位数(Q1)代表25%的数据,第二四分位数(Q2)代表50%的数据,第三四分位数(Q3)代表75%的数据。
而异常值则是指在数据集中与其他数据差异较大的数值,通常是指比正常值高出或低于平均值1.5倍以上的数据。
接着,我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 按照FactoryName和JiJXH进行分类,可以使用SQL语句中的GROUP BY语句。
2. 计算每个分类的销售价格的四分位数,可以使用SQL语句中的PERCENTILE_CONT函数或PERCENTILE_DISC函数。
3. 计算每个分类的上限和下限,即Q1-1.5(Q3-Q1)和Q3+1.5(Q3-Q1)。
4. 对于每个分类中的每个数据,判断其是否在上限和下限之间。
5. 如果该数据不在上限和下限之间,则将其标记为异常值。
下面是一个示例SQL语句:
```
SELECT FactoryName, JiJXH, SalePrice,
CASE
WHEN SalePrice < (PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY SalePrice) OVER (PARTITION BY FactoryName, JiJXH) - 1.5 * (PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY SalePrice) OVER (PARTITION BY FactoryName, JiJXH) - PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY SalePrice) OVER (PARTITION BY FactoryName, JiJXH)))
OR SalePrice > (PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY SalePrice) OVER (PARTITION BY FactoryName, JiJXH) + 1.5 * (PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY SalePrice) OVER (PARTITION BY FactoryName, JiJXH) - PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY SalePrice) OVER (PARTITION BY FactoryName, JiJXH)))
THEN 'Outlier'
ELSE 'Normal'
END AS OutlierIndicator
FROM YourTable
GROUP BY FactoryName, JiJXH, SalePrice;
```
这个SQL语句使用PERCENTILE_CONT函数计算四分位数,并使用CASE语句判断每个数据是否为异常值。请将YourTable替换为你的表名,SalePrice替换为你的销售价格字段名。