表里的字段有FenDMC、FactoryName、JiJXH、sale绘制横轴是不同FactoryName-JiJXH，纵轴是sale箱线图

好的，您的问题是关于绘制箱线图的。为了绘制箱线图，您需要准备好数据，包括不同工厂和机型下的销售数据。然后，您可以使用Python中的matplotlib库来绘制箱线图。

以下是绘制箱线图的一些基本步骤：

1. 导入所需的库和数据

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

2. 对数据进行分组

# 按FactoryName和JiJXH分组
grouped_data = data.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])

3. 绘制箱线图

# 遍历每个分组，绘制箱线图
for name, group in grouped_data:
    plt.boxplot(group['sale'], positions=[index], widths=0.7)

4. 添加横轴标签和标题

# 设置横轴标签和标题
plt.xticks(range(len(grouped_data)), [name for name, group in grouped_data])
plt.xlabel('FactoryName-JiJXH')
plt.ylabel('sale')
plt.title('Sales Boxplot')

完整的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按FactoryName和JiJXH分组
grouped_data = data.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])

# 绘制箱线图
for index, (name, group) in enumerate(grouped_data):
    plt.boxplot(group['sale'], positions=[index], widths=0.7)

# 设置横轴标签和标题
plt.xticks(range(len(grouped_data)), [name for name, group in grouped_data])
plt.xlabel('FactoryName-JiJXH')
plt.ylabel('sale')
plt.title('Sales Boxplot')

# 显示图形
plt.show()

请注意，上述代码仅为示例，您需要根据您的数据和需求进行适当的修改和调整。