可使用geopandas包读取shp文件，结合matplotlib绘制散点或密度图

是的，你可以使用 `geopandas` 包来读取 `.shp` 文件，并使用 `matplotlib` 来绘制散点图或密度图。

以下是一个示例代码：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 shp 文件
gdf = gpd.read_file('path/to/file.shp')

# 创建散点图
gdf.plot(figsize=(10, 10), markersize=1)

# 创建密度图
gdf.plot(figsize=(10, 10), cmap='Reds', scheme='quantiles', k=5)
plt.axis('off')
plt.show()

在上面的代码中，`gpd.read_file()` 函数用于读取 `.shp` 文件，返回一个 `GeoDataFrame` 对象。然后，可以使用 `GeoDataFrame.plot()` 方法来绘制散点图或密度图。对于密度图，可以使用 `cmap` 参数来设置颜色映射，使用 `scheme` 参数来设置分类方案，使用 `k` 参数来设置分类数量。最后，使用 `plt.axis('off')` 来关闭图像轴线，使图像更美观。