data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',') inputs = data[:, :4] targets = data[:, 4:] 怎么放入自己的数据表
时间: 2024-01-14 21:01:57 浏览: 26
如果你想用自己的数据表替换上述代码中的"data.csv",需要将数据表保存为CSV格式,然后将文件名修改为你自己的数据表名称,放置在与代码同一目录下。
如果你的数据表与代码不在同一目录下,你需要在代码中指定数据表的完整路径。例如:
```
data = np.genfromtxt('/path/to/your/data.csv', delimiter=',')
inputs = data[:, :4]
targets = data[:, 4:]
```
其中,`/path/to/your/data.csv`需要替换为你自己数据表的完整路径。同时需要注意,数据表的格式需要与代码中的一致,即用逗号作为分隔符,并且输入特征在前,目标值在后。
相关问题
解释data = np.genfromtxt(d2l.download('airfoil'), dtype=np.float32, delimiter='\t')
这行代码使用了NumPy库中的`genfromtxt`函数,用于从指定的文件中加载数据并生成一个NumPy数组。
具体解释如下:
- `d2l.download('airfoil')` 是一个函数调用,它下载了名为'airfoil'的文件,并返回文件的路径。
- `dtype=np.float32` 指定了生成的数组元素的数据类型为`float32`,即单精度浮点数。
- `delimiter='\t'` 指定了数据文件中的分隔符为制表符(tab)。
因此,这行代码的目的是下载名为'airfoil'的文件,并将其中的数据加载到一个NumPy数组`data`中,数据以单精度浮点数表示,并且使用制表符作为数据的分隔符。
traj = np.genfromtxt生成二维数组
是的,np.genfromtxt函数可以生成二维数组。它可以从指定的文件中读取数据,并自动解析数据的格式,生成对应的numpy数组。如果数据是二维的,那么生成的数组也是二维的。我们可以通过设置参数来控制生成的数组的形状和数据类型等属性。例如,我们可以通过设置delimiter参数指定数据的分隔符,dtype参数指定生成的数组的数据类型,skip_header参数指定要跳过的行数等等。