ubuntu vscode 无法imshow

如果你在使用 Ubuntu 上的 VS Code 编辑器时无法使用 `imshow` 显示图像，可能是由于缺少适当的图形环境或配置不正确导致的。VS Code 默认情况下不支持直接显示图像。

要在 VS Code 中显示图像，可以尝试以下方法：

1. 使用 Matplotlib 库：如果你使用的是 Python 并且想要在 VS Code 中显示图像，可以使用 Matplotlib 库。在你的代码中添加以下行：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 显示图像
   plt.imshow(image)
   plt.show()

这将使用 Matplotlib 的图形界面显示图像。

2. 使用 Jupyter 扩展：如果你在 VS Code 中使用 Jupyter 扩展，可以使用 Jupyter Notebook 功能来显示图像。创建一个新的 Jupyter Notebook 文件，将图像代码复制到该文件中，并运行代码块以显示图像。

3. 使用其他图像查看器：在 VS Code 中，你可以使用其他外部图像查看器来打开图像文件。右键单击图像文件，选择 "Open With"（使用以下方式打开），然后选择你喜欢的图像查看器。

请注意，以上方法适用于在 VS Code 中显示图像，但需要适当的图形环境和依赖项支持。确保你已经安装了所需的图像处理库和依赖项，并且配置正确。

如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，例如代码示例、错误消息或配置信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

ubuntu vscode 下 opencv怎么加载图片并显示

在Ubuntu系统中使用VSCode结合OpenCV加载并显示图片的步骤如下：

1. 确保你的Ubuntu系统中已经安装了OpenCV库。如果未安装，可以通过终端使用包管理器进行安装，例如使用`sudo apt-get install libopencv-dev`。

2. 安装VSCode，如果已经安装，确保安装了C++和Python的扩展，以便于编写和运行代码。

3. 打开VSCode，创建一个新的C++文件，比如命名为`main.cpp`。

4. 编写代码，以下是一个简单的示例代码，展示如何使用OpenCV在Ubuntu下加载并显示图片：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 图片路径，请根据实际情况进行修改
    cv::String image_path = "/path/to/your/image.jpg";

    // 使用cv::imread函数读取图片
    cv::Mat image = cv::imread(image_path, cv::IMREAD_COLOR);

    if(image.empty()) {
        std::cout << "图片加载失败" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 使用cv::imshow函数显示图片
    cv::imshow("显示窗口", image);

    // 等待按键，设置等待时间为任意正数，这里设置为0表示无限等待
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

5. 确保你的编译器配置正确，并且能够在终端中使用g++编译器。在VSCode中，你可以通过运行配置或任务来指定编译器和编译参数。

6. 编译代码，如果一切配置正确，你应该能够编译出可执行文件。

7. 运行编译出的程序，如果图片路径正确，你将看到一个窗口显示了加载的图片。

8. 在图片窗口中点击任意键，程序将结束并关闭窗口。

ubuntu安装vscode配置opencv

### 回答1：
可以使用以下命令安装和配置OpenCV和VS Code：

1. 打开终端并运行以下命令来安装OpenCV：

sudo apt-get install libopencv-dev

2. 安装VS Code：

sudo apt-get install vscode

3. 在VS Code中打开你的项目文件夹。

4. 在文件夹中创建一个名为“.vscode”的子文件夹。

5. 在“.vscode”内创建一个名为“launch.json”的文件，并将以下代码复制到其中：

   {
       "version": "0.2.0",
       "configurations": [
           {
               "name": "C++ Launch",
               "type": "cppdbg",
               "request": "launch",
               "program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}",
               "args": [],
               "stopAtEntry": false,
               "cwd": "${workspaceFolder}",
               "environment": [],
               "externalConsole": true,
               "MIMode": "gdb",
               "miDebuggerPath": "/usr/bin/gdb"
           }
       ]
   }

该文件将设置VS Code以对C ++进行调试。

6. 在打开的项目中创建一个名为“main.cpp”的文件，然后将以下代码复制到其中：

   #include <iostream>
   #include <opencv2/opencv.hpp>
    
   using namespace cv;
   using namespace std;
    
   int main()
   {
       Mat img = imread("YOUR_IMAGE.jpg", IMREAD_COLOR);
       if(img.empty())
       {
           cout << "Could not open or find the image!" << endl;
           return -1;
       }
    
       namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
       imshow("Display window", img);
    
       waitKey(0);
    
       return 0;
   }

在该代码中加载了名为“ YOUR_IMAGE.jpg”的图像文件，并将其显示在窗口中。将文件名更改为您要显示的图像文件名。

7. 保存“main.cpp”并按F5调试。您应该会看到一幅图像显示在窗口中。

### 回答2：
Ubuntu系统的优秀性能和良好可控性使得很多人选择使用Ubuntu进行开发。作为一款常用的源代码编辑器，VSCode不少开发者也首选它。而OpenCV作为一款常用的计算机视觉库，也同样在处理图像、视频等领域发挥着重要作用。在这里，我们将介绍如何在Ubuntu系统上安装VSCode和配置OpenCV。

第一步，安装VSCode。可以使用命令行方式进行安装：

1. 更新apt-get源

sudo apt-get update

2. 安装GPG key并将其添加到系统中

curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > microsoft.gpg
sudo mv microsoft.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.gpg

3. 将VSCode的APT库添加到系统apt源中

sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/repos/vscode stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list'
sudo apt-get update

4. 安装VSCode

sudo apt-get install code

第二步，安装OpenCV。同样使用命令行方式进行安装：

1. 安装OpenCV依赖库

sudo apt-get install libopencv-dev

2. 安装Python封装包

sudo apt-get install python-opencv

好了，现在你既有了一个优秀的编辑器，又有了一个强大的图像处理库，可以开始在Ubuntu上愉快地进行开发了。

### 回答3：
在Ubuntu系统中进行OpenCV开发时，使用Visual Studio Code（VSCode）作为集成开发环境（IDE）是非常方便和灵活的选择。在Ubuntu系统中安装VSCode和配置OpenCV，步骤如下：

第一步：通过终端安装VSCode

打开Ubuntu终端，并执行下列命令：

sudo apt-get install software-properties-common apt-transport-https curl

curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > microsoft.gpg

sudo mv microsoft.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.gpg

sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/repos/vscode stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list'

sudo apt-get update

sudo apt-get install code

PS：当然在安装VSCode这里，也可以去VSCode的官方网站下载.deb包，然后直接双击安装。

第二步：安装与配置C/C++插件

在VSCode的插件商店中搜索并安装名为“C/C++”的插件，并根据需要进行必要的配置。例如，为了保证正确编译和调试OpenCV程序，需要在C/C++扩展中设置必要的编译器路径和调试器路径。具体的设置，需要考虑所用的编译器和调试器版本。

第三步：安装OpenCV关键库文件

在Ubuntu的终端中通过以下命令进行安装：

sudo apt-get install libopencv-dev

该命令将安装OpenCV的关键库文件，包括头文件和动态链接库文件。

第四步：编写测试代码

在VSCode中新建OpenCV工程，在工程中新建一个.cpp源文件，并在文件中编写OpenCV测试代码。针对不同的OpenCV版本，测试代码也有所不同。应根据OpenCV的官方文档或示例进行编写，并根据需要进行调整和优化。

第五步：调试和运行测试代码

在VSCode中进行编译和调试测试代码。如果在VSCode的设置中正确配置了编译器和调试器，应该能够正常进行编译、调试和运行测试代码，以验证OpenCV是否成功配置在Ubuntu系统中。