用python实现自动更新tab页
时间: 2023-07-20 14:23:34 浏览: 48
要用Python实现自动更新tab页,可以使用Flask框架和Jinja2模板引擎。具体来说,可以在Flask应用中定义一个路由,该路由负责渲染HTML模板并返回给客户端。在HTML模板中,可以使用Jinja2模板引擎生成动态内容,例如渲染折线图和定时刷新功能。下面是一个简单的示例代码:
```python
from flask import Flask, render_template
import xlrd
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.charts import Tab
from pyecharts import options as opts
import time
app = Flask(__name__)
# 定义读取Excel文件的函数
def read_excel():
wb = xlrd.open_workbook(r"温湿度数据.xls")
ws = wb.sheet_by_index(0)
value_1_temperature = []
value_1_humidity = []
x_1_temperature = []
x_1_humidity = []
for row in range(1, ws.nrows):
value_1_temperature.append(ws.cell_value(row, 1))
x_1_temperature.append(ws.cell_value(row, 0))
value_1_humidity.append(ws.cell_value(row, 2))
x_1_humidity.append(ws.cell_value(row, 0))
# 创建折线图
p_1 = (
Line()
.set_global_opts(
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
type_="value",
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
),
)
.add_xaxis(x_1_temperature)
.add_yaxis("temperature", value_1_temperature)
.add_yaxis("humidity", value_1_humidity)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"),
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
)
)
# 创建Tab页
tab = Tab()
tab.add(p_1, "dht11-0002")
tab.render("templates/tmd.html")
# 定义路由
@app.route('/')
def index():
return render_template('tmd.html')
# 定义定时读取Excel文件的任务
def job():
read_excel()
# 每隔10秒钟执行一次任务
while True:
job()
time.sleep(10)
```
在这个示例代码中,我们使用了Flask框架来定义一个简单的路由,该路由负责渲染`tmd.html`模板并返回给客户端。在`read_excel()`函数中,我们使用了pyecharts库创建了一个包含折线图的Tab页,并将Tab页保存为`tmd.html`文件。然后我们定义了一个无限循环,每隔10秒钟自动执行一次`read_excel()`函数。在循环中,我们使用了`time.sleep(10)`函数来等待10秒钟。这样,就可以实现自动更新Tab页的效果。