数据倾斜是什么？什么情况下会出现数据倾斜现象？

数据倾斜是指在进行分布式计算过程中，某些节点或分片的数据量过大或过小，导致计算资源无法充分利用，从而影响整个计算任务的执行效率。

数据倾斜现象通常出现在以下情况：

1. 数据分布不均匀：数据本身在分布式系统中的分布不均匀，某些节点或分片的数据量过大或过小。

2. Key值分布不均匀：在进行分布式计算过程中，Key值的分布可能不均匀，某些Key值的数据量过大或过小。

3. 业务逻辑导致：在某些业务场景下，数据倾斜可能是由于业务逻辑本身导致的，例如特定用户数据量过大或者某些关键词的搜索量过大。

4. 系统硬件或软件问题：在一些情况下，数据倾斜可能是由于系统硬件或软件问题导致的，例如网络带宽限制、节点故障、程序缺陷等。