cv.gaussianblur(）参数详解

cv.gaussianblur()是OpenCV中的图像处理函数之一，用于对图像进行高斯模糊处理。它的函数原型如下：

dst = cv.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]])

函数参数的详解如下：

- src：输入图像。
- ksize：高斯核的大小。它应该是正的奇数（例如3、5、7等）。
- sigmaX：高斯核在X方向的标准差。
- dst：输出图像，与源图像具有相同的大小和类型。
- sigmaY：高斯核在Y方向的标准差。如果sigmaY为0，则默认设置为sigmaX。
- borderType：像素外推方法。默认为cv.BORDER_DEFAULT。

高斯模糊是一种平滑化图像的方法，可以用于去除噪声、降低细节等级、平滑图像等。该函数使用二维高斯分布函数来平滑输入图像，因此它需要一个高斯核的大小和标准差。高斯核越大，平滑效果越好，但计算时间也越长。标准差控制着高斯核的形状，越大则高斯核越扁平，平滑效果也会变差。

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cv2.GaussianBlur()是OpenCV中用于对图像进行高斯滤波的函数。高斯滤波是一种线性平滑滤波器，它可以在减少噪声的同时保留图像的边缘和细节。

函数的语法如下：

cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) -> dst

参数说明：

- src：要进行高斯滤波的图像；
- ksize：高斯核的大小，必须是正的奇数，例如（3，3），（5，5），（7，7）等；
- sigmaX：高斯核在X方向上的标准差，如果sigmaY为0，则在Y方向上使用sigmaX的值；
- dst：输出的图像，可以为None；
- sigmaY：高斯核在Y方向上的标准差，如果为0，则在Y方向上使用sigmaX的值；
- borderType：边界处理方式，可以是cv2.BORDER_CONSTANT（填充0），cv2.BORDER_REPLICATE（边缘复制），cv2.BORDER_REFLECT（边缘反射）等。

函数的返回值为dst。