Input contains NaN
时间: 2023-10-22 19:03:28 浏览: 57
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,报错"ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')"表示输入的数据包含NaN值、无穷大的数据或者超出了float64类型的范围。解决这个问题的方法有两种:补齐或删除包含NaN值的列,或者减小样本数据。
为了解决这个问题,你可以使用pandas的describe()和head()方法来查看数据集的情况,前者可以提供整个数据集的概览,后者可以打印出前几行数据。你可以使用以下代码来实现:
```python
print(data1.describe()) # 数据集概览
print(data1.head(5)) # 前5行
```
另外,根据引用\[3\]的内容,你还可以检测数据中是否包含无穷数据,并进行相应的数据处理。你可以使用以下代码来检查是否包含无穷数据:
```python
import numpy as np
# 检查是否包含无穷数据
# False: 包含
# True: 不包含
print(np.isfinite(train).all())
# False: 不包含
# True: 包含
print(np.isinf(train).all())
```
如果数据中包含无穷数据,你可以将其替换为0,使用以下代码实现:
```python
train_inf = np.isinf(train)
train\[train_inf\] = 0
```
希望以上方法能够帮助你解决报错"ValueError: Input contains NaN"的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64‘).](https://blog.csdn.net/lzx_850404536/article/details/117472650)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何解决报错ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')的问题](https://blog.csdn.net/weixin_41013322/article/details/102509753)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]