flinkcdc 是什么以及相关参数

Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于 Flink 的数据同步工具，可以实时捕获源数据的变化，并将变化的数据同步到目标数据源中。Flink CDC 可以应用于数据仓库的实时同步、数据缓存的实时更新、业务数据的实时统计等场景中。

Flink CDC 的主要参数包括：

1. source：指定数据源，可以是 Kafka、MQ、JDBC 等。

2. sink：指定数据接收器，可以是 Kafka、MQ、JDBC 等。

3. parallelism：指定任务并行度，即任务执行的并发数。

4. maxParallelism：指定任务最大并行度，即任务能够支持的最大并发数。

5. bufferTimeout：指定缓冲区超时时间，即缓冲区中数据的最长等待时间。

6. table-name：指定数据表名称，用于在数据源和数据接收器之间进行数据映射。

7. database-name：指定数据库名称，用于在数据源和数据接收器之间进行数据映射。

8. startup-mode：指定启动模式，包括 earliest、latest 和 specific-timestamp。

9. startup-timestamp-millis：指定启动时间戳，用于从指定时间点开始同步数据。

总的来说，Flink CDC 是一个基于 Flink 的数据同步工具，可以实现数据的实时同步和更新，具有高性能、低延迟、高可靠性和灵活性等优点。在使用 Flink CDC 时，可以根据实际的需求和数据规模来调整相关参数，以实现最佳的性能和效率。

相关问题

flinkcdc jdbc

Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Flink框架的开源项目，用于实时捕获数据库变更并将其推送到目标系统。它可以通过JDBC连接器与各种关系型数据库进行交互。

使用Flink CDC的步骤如下：

1. 首先，你需要在Flink作业中添加对应的依赖。你可以在pom.xml（如果是Java项目）或build.sbt（如果是Scala项目）中引入Flink CDC相关的依赖。

2. 接下来，你需要创建一个CDC Source，用于捕获数据库变更。你可以使用Flink提供的JDBC连接器来创建对应的源。

3. 配置和启动Flink作业。你需要配置CDC Source的相关参数，如数据库连接信息、表名、列名等。然后，使用Flink的DataStream API或Table API来处理捕获到的数据变更。

4. 最后，你可以将处理后的数据推送到目标系统，如另一个数据库、消息队列、文件系统等。

需要注意的是，Flink CDC提供了一种可靠且高性能的方式来捕获和处理数据库变更，但在使用过程中还需要考虑数据一致性、容错机制以及性能优化等方面的问题。

flinkcdc 整库

整库同步是指将数据库中的所有表数据都同步到目标端的操作。在使用Flink CDC进行整库同步时，可以通过配置相关参数实现。

根据引用，选择了mysql-cdc作为Source端来实现整库同步到各Sink端。需要在引用中的代码中设置`table-name`参数为要同步的所有表的名称，以逗号分隔。例如，如果要同步数据库中的bigdata库中的products和orders表，可以将`table-name`设置为`bigdata\.products,bigdata\.orders`。

此外，还需要在sink库中创建相应的表，以便将数据写入目标端。这一步骤在引用中提到，要在sink库中先创建好相应的表。

最后，执行CDC作业即可开始整库同步的过程。在引用中的代码中，通过执行`EXECUTE CDCSOURCE`命令来启动CDC作业。该命令将使用mysql-cdc作为连接器连接到源端数据库，并将数据写入到指定的Kafka主题中。

总结起来，使用Flink CDC进行整库同步的步骤包括：
1. 设置`table-name`参数为要同步的所有表的名称。
2. 在sink库中创建相应的表。
3. 执行CDC作业，将数据从源端同步到目标端。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Dinky实践系列之FlinkCDC整库实时入仓入湖](https://blog.csdn.net/mars275173972/article/details/128551989)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Flink CDC整库同步（多表异构同步）](https://blog.csdn.net/qq_36062467/article/details/128117647)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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