写一个图像数据集伽玛变换的python算法

好的，以下是一个简单的图像数据集伽玛变换的Python算法示例：

import numpy as np
import cv2

def gamma_transform(image, gamma=1.0):
    # 伽玛校正变换
    inv_gamma = 1.0 / gamma
    table = np.array([((i / 255.0) ** inv_gamma) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")
    return cv2.LUT(image, table)

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 伽玛校正
gamma = 2.0
result = gamma_transform(image, gamma)

# 显示结果
cv2.imshow("Original", image)
cv2.imshow("Gamma Transformed", result)
cv2.waitKey(0)

当然，这只是一个简单的例子，实际上图像处理还有很多细节需要注意。如果需要更复杂的算法或者深度学习方法来处理图像数据集，请参考相关文献或者与专业的图像处理工程师/算法专家合作。