给我一段可以用多种算法实现图像分割的c++代码
时间: 2024-02-23 10:58:46 浏览: 11
以下是一段使用K-means算法进行图像分割的C++代码:
```
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("test.jpg");
cvtColor(src, src, COLOR_BGR2Lab);
int K = 2; // 聚类数
int attempts = 5; // 重复次数
Mat labels, center;
kmeans(src.reshape(1, src.rows * src.cols), K, labels, TermCriteria(TermCriteria::EPS + TermCriteria::COUNT, 10, 1.0), attempts, KMEANS_PP_CENTERS, center);
Mat result(src.size(), src.type());
for (int i = 0; i < src.rows; ++i) {
for (int j = 0; j < src.cols; ++j) {
int index = i * src.cols + j;
int label = labels.at<int>(index);
result.at<Vec3b>(i, j) = center.at<Vec3f>(label, 0);
}
}
cvtColor(result, result, COLOR_Lab2BGR);
imshow("src", src);
imshow("result", result);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码使用OpenCV库实现K-means算法进行图像分割。首先,将输入图像从BGR色彩空间转换为Lab色彩空间,然后使用kmeans函数进行聚类,得到每个像素点的标签和聚类中心。最后,根据标签和聚类中心生成结果图像,并将其从Lab色彩空间转换回BGR色彩空间。