opencv c++ 抠图

以下是使用OpenCV C++进行图像分割和抠图的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

    // 创建掩码图像
    cv::Mat mask(image.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(cv::GC_BGD));

    // 定义矩形窗口
    cv::Rect rectangle(50, 50, 200, 300);

    // 使用GrabCut算法进行图像分割和抠图
    cv::grabCut(image, mask, rectangle, cv::Mat(), cv::Mat(), 5, cv::GC_INIT_WITH_RECT);

    // 将掩码图像中的前景和可能的前景设置为白色，背景和可能的背景设置为黑色
    cv::compare(mask, cv::GC_PR_FGD, mask, cv::CMP_EQ);
    cv::compare(mask, cv::GC_FGD, mask, cv::CMP_EQ);

    // 创建输出图像
    cv::Mat result;
    image.copyTo(result, mask);

    // 显示结果
    cv::imshow("Result", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码使用GrabCut算法对图像进行分割和抠图。首先，我们读取图像并创建一个与图像大小相同的掩码图像。然后，我们定义一个矩形窗口来指定要抠取的区域。接下来，我们使用`grabCut`函数对图像进行分割和抠图。最后，我们根据掩码图像将前景和可能的前景设置为白色，背景和可能的背景设置为黑色，并将结果复制到输出图像中。最后，我们显示结果图像。