origin绘制直方概率图时,怎么让两边垂直坐标轴都只显示概率
时间: 2024-05-14 22:19:17 浏览: 8
使用`density=True`参数来将直方图的数值转换为概率密度值,并设置`y轴刻度`的范围为`[0,1]`,即可让两边垂直坐标轴都只显示概率。
例如:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=1000)
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=20, density=True)
# 设置y轴范围为[0,1]
plt.ylim(0,1)
# 显示图像
plt.show()
```
这样绘制出的直方图,两边的垂直坐标轴都只显示概率。
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用Python显示图片直方图以及直方图的坐标轴
要显示图片直方图以及坐标轴,可以使用Python中的Matplotlib库。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 计算直方图
hist, bins = plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
# 显示直方图
plt.plot(hist)
plt.xlim([0, 256])
plt.ylim([0, max(hist)])
plt.xlabel('Gray Level')
plt.ylabel('Pixel Count')
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用OpenCV库读取了一张灰度图像。然后,使用Matplotlib的hist函数计算直方图,并使用plot函数绘制直方图。最后,我们使用xlim和ylim函数设置坐标轴的范围,并使用xlabel和ylabel函数添加标签。最后,使用show函数显示图像。
python绘制的归一化概率密度函数直方图纵坐标不是归一化
以下是使用Python绘制归一化概率密度函数直方图的例子:
通过设置density=True,直方图的纵轴将表示概率密度而不是频率。这样,我们就得到了一个归一化的直方图[^1]。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plt.hist(data, bins=5, density=True)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Normalized Histogram')
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了matplotlib库的plt.hist函数来绘制直方图。通过设置density=True参数,我们将直方图的纵轴表示为概率密度,从而得到了一个归一化的直方图。
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