分别给出绘制概率直方图和概率密度直方图的python代码

绘制概率直方图可以使用Matplotlib库中的hist()函数，代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True)

# 设置图形属性
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Probability Histogram')

# 显示图形
plt.show()

绘制概率密度直方图可以使用Seaborn库中的distplot()函数，代码示例如下：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制概率密度直方图
sns.distplot(data, hist=True, kde=True, bins=30)

# 设置图形属性
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.title('Probability Density Histogram')

# 显示图形
plt.show()