matplotlib 图例在图外
时间: 2023-11-27 17:48:18 浏览: 33
以下是实现matplotlib图例在图外的方法:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()
# 创建一个子图对象
ax = fig.add_subplot(111)
# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='line 1')
ax.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4], label='line 2')
# 将图例放在图外
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1,0.5))
# 显示图形
plt.show()
```
在上述代码中,我们首先创建了一个图形对象和一个子图对象,然后使用`plot()`方法绘制了两条线,并为它们分别添加了标签。接着,我们使用`get_position()`方法获取子图对象的位置和大小信息,并使用`set_position()`方法将子图对象的宽度缩小为原来的80%,以便为图例腾出空间。最后,我们使用`legend()`方法将图例放在图外,并使用`bbox_to_anchor`参数指定图例的位置。
相关问题
matplotlib图例与图案重合
如果 matplotlib 中的图例与图案重合,可以尝试以下解决方法:
1. 调整图例位置:可以使用 `plt.legend(loc='upper left')` 等方法来调整图例的位置,尝试将其移动到不遮挡图案的位置。
2. 调整图案位置:可以使用 `plt.subplots_adjust(bottom=0.15)` 等方法来调整图案的位置,尝试将其移动到不被图例遮挡的位置。
3. 修改图案透明度:可以使用 `plt.plot(x, y, alpha=0.5)` 等方法来修改图案的透明度,使其不会完全遮挡图例。
4. 修改图例样式:可以使用 `plt.legend(framealpha=0.5)` 等方法来修改图例的样式,使其不会完全遮挡图案。
希望这些方法可以帮助你解决问题。如果还有其他问题,请随时问我。
matplotlib图例
matplotlib图例是用于解释图表中不同元素的标识。例如,如果您在图表中绘制了几条线,图例将告诉您哪条线代表哪个数据集。
以下是一个简单的示例,展示如何为matplotlib图表添加图例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend()
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用`plt.plot()`函数绘制了两条曲线,分别代表`sine(x)`和`cos(x)`函数。`label`参数指定了每条曲线的标签。`plt.legend()`函数添加了一个图例,它将标识每条曲线的颜色和标签。最后,`plt.show()`函数显示了图表。
您还可以使用其他参数来自定义图例的外观和位置。例如,您可以使用`loc`参数来指定图例的位置。以下是一些常用的位置字符串:
- `'best'`: 自动选择最佳位置
- `'upper right'`: 右上角
- `'upper left'`: 左上角
- `'lower left'`: 左下角
- `'lower right'`: 右下角
- `'right'`: 右侧
- `'center left'`: 左侧居中
- `'center right'`: 右侧居中
- `'lower center'`: 底部居中
- `'upper center'`: 顶部居中
- `'center'`: 中心
例如,以下代码将图例放置在右下角:
```python
plt.legend(loc='lower right')
```
您还可以使用`bbox_to_anchor`参数指定图例的偏移量。例如,以下代码将图例放置在图表外部的右侧:
```python
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')
```
要了解更多有关matplotlib图例的信息,请参阅官方文档:https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html
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