vision master全局变量
时间: 2024-06-18 11:02:47 浏览: 294
全局变量的使用
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Vision Master是一个计算机视觉开发框架,它提供了各种常用的计算机视觉算法和工具函数,可以帮助开发者快速实现计算机视觉应用。在Vision Master中,全局变量是指在整个程序中都可以访问的变量,它们可以存储程序需要共享的数据,如图像数据、模型参数等。Vision Master中的全局变量包括:
1. g_device:表示计算设备类型,包括CPU和GPU。
2. g_model:表示当前使用的计算机视觉模型。
3. g_threshold:表示二值化的阈值。
4. g_kernel_size:表示滤波器的大小。
5. g_sigma:表示高斯滤波器的标准差。
6. g_max_corners:表示角点检测算法中最多检测的角点数量。
7. g_quality_level:表示角点检测算法中角点的质量。
8. g_min_distance:表示角点检测算法中两个角点之间的最小距离。
9. g_block_size:表示角点检测算法中计算梯度的像素块大小。
10. g_use_harris:表示是否使用Harris角点检测算法。
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