PHP 使用 php_opencv $cap = new VideoCapture('childimg/child.mp4');获取视频帧长度

你可以使用以下代码获取视频帧的长度：

$cap = new \OpenCV\VideoCapture('childimg/child.mp4');
$frames = $cap->get(\OpenCV\VideoCaptureProperties::CAP_PROP_FRAME_COUNT);
echo "视频帧长度：{$frames}\n";

其中，`$frames` 表示视频帧的长度。

相关问题

php_opencv 使用$cap = new VideoCapture();做视频人脸识别

您好，我了解到您想要使用 php_opencv 进行视频人脸识别，但是您的问题并不完整，缺少一些必要的信息。如果您想要使用 php_opencv 进行视频人脸识别，您需要安装 OpenCV 并在 PHP 中启用它。然后，您可以使用以下代码进行视频流的读取和人脸识别：

// 创建视频读取对象
$cap = new VideoCapture('path/to/video.mp4');
if (!$cap->isOpened()) {
    die("无法打开视频文件");
}

// 创建人脸识别器
$faceDetector = new CascadeClassifier();
if (!$faceDetector->load('path/to/haarcascade_frontalface_alt.xml')) {
    die("无法加载人脸识别器");
}

// 读取视频流
while (true) {
    $frame = new Mat();
    $cap->read($frame);

    // 检测人脸
    $faces = new RectVector();
    $faceDetector->detectMultiScale($frame, $faces, 1.1, 3, 0, new Size(30, 30));

    // 在视频帧上绘制人脸识别结果
    for ($i = 0; $i < $faces->size(); $i++) {
        $face = $faces->get($i);
        rectangle($frame, $face->x, $face->y, $face->x + $face->width, $face->y + $face->height, [0, 255, 0], 2);
    }

    // 显示视频帧
    imshow('人脸识别', $frame);
    if (waitKey(30) === ord('q')) {
        break;
    }
}

// 释放资源
$cap->release();
destroyAllWindows();

上述代码中，我们创建了一个 VideoCapture 对象来读取视频流，并使用 CascadeClassifier 类加载了一个人脸识别器。在读取视频流的过程中，我们使用 detectMultiScale 方法检测视频帧中的人脸，并在视频帧上绘制人脸识别结果。最后，我们使用 imshow 方法显示视频帧，并等待用户按下 'q' 键退出程序。

php 通过new VideoCapture('childimg/child.mp4'); 做视频人脸识别并生成新视频

很高兴能够回答你的问题。首先，需要说明的是，PHP语言本身并不支持视频图像处理，因此要实现视频人脸识别和生成新视频的功能，需要使用其他的开源库和工具。

其中，OpenCV是一个非常强大的开源计算机视觉库，可以帮助我们实现视频图像处理的功能。在PHP中使用OpenCV，可以通过php-opencv扩展来完成。

具体实现步骤如下：

1. 安装php-opencv扩展，并在PHP代码中引入该扩展：

extension=opencv.so

2. 使用VideoCapture类读取视频文件，并通过CascadeClassifier类加载人脸识别模型：

$video = new VideoCapture('childimg/child.mp4');
$faceCascade = new CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml');

3. 循环读取视频帧，对每一帧进行人脸识别，将检测到的人脸进行裁剪并保存为新的图像文件：

while(true) {
    $frame = $video->read();
    if ($frame->empty()) {
        break;
    }

    $gray = $frame->cvtColor(COLOR_BGR2GRAY);
    $faces = $faceCascade->detectMultiScale($gray, 1.3, 5);

    foreach ($faces as $face) {
        $x = $face->x;
        $y = $face->y;
        $w = $face->width;
        $h = $face->height;

        $faceImg = $frame->getROI([$x, $y, $w, $h]);
        $faceImg->imWrite("face_{$x}_{$y}.jpg");
    }
}

4. 将裁剪后的人脸图像按照一定的规则合成为新的视频文件：

// 使用ffmpeg将图片合成为视频
exec('ffmpeg -f image2 -i face_%d.jpg -r 30 output.mp4');

需要注意的是，以上代码仅为示例代码，具体实现方式还需要根据实际需求进行调整和优化。另外，由于视频图像处理需要消耗大量的计算资源，建议在使用时务必注意服务器的性能和稳定性。