php依赖库 php_opencv 里面的CV\VideoCapture 类中没有 get() 方法，我应该如何获取到这个方法

在 `php_opencv` 库中，`CV\VideoCapture` 类是用来捕获视频的，可以通过 `read()` 方法读取每一帧。如果您需要获取视频的帧数或帧率等信息，可以使用 `CV\VideoCapture` 的属性来获取，如下所示：

$video = new \CV\VideoCapture('./childimg/child.mp4');
$frameCount = $video->get(\CV\VideoCaptureProperties::FRAME_COUNT);
$frameRate = $video->get(\CV\VideoCaptureProperties::FPS);
$width = $video->get(\CV\VideoCaptureProperties::FRAME_WIDTH);
$height = $video->get(\CV\VideoCaptureProperties::FRAME_HEIGHT);
echo "帧数：".$frameCount." 帧率：".$frameRate." 视频宽：".$width." 视频高：".$height;

在上面的代码中，我们使用 `get()` 方法获取了视频的帧数、帧率、宽度和高度等信息。其中，`get()` 方法的参数是 `CV\VideoCaptureProperties` 类型的常量，可以用来指定需要获取的属性。

相关问题

php_opencv 使用VideoCapture做人脸识别并处理识别后的视频

很好，这是一个关于php_opencv使用VideoCapture进行人脸识别和处理的问题。首先，需要确保你已经安装了php_opencv扩展，并且已经熟悉了OpenCV的基本概念和使用方法。

接下来，我们可以使用VideoCapture来读取视频文件或者直接从摄像头中获取视频流。对于人脸识别，我们可以使用OpenCV提供的人脸检测器来进行人脸识别，比如Haar Cascade分类器。

具体实现可以参考以下步骤：

1. 创建一个VideoCapture对象，用于读取视频文件或者获取摄像头视频流。

$cap = new CvCapture($video_file); // 或者 $cap = new CvCapture(0); 获取摄像头视频流

2. 加载Haar Cascade分类器，用于人脸检测。

$face_cascade = new CvHaarClassifierCascade(file_get_contents('haarcascade_frontalface_alt.xml'));

3. 循环读取视频帧，进行人脸检测和处理。

while (true) {
    // 读取视频帧
    $frame = $cap->queryFrame();

    // 如果视频结束，则退出循环
    if (!$frame) {
        break;
    }

    // 进行人脸检测
    $gray = $frame->convertColor(CV_BGR2GRAY);
    $faces = $face_cascade->detectMultiScale($gray);

    // 处理每个检测到的人脸
    foreach ($faces as $face) {
        // 在人脸周围绘制矩形框
        $frame->rectangle($face->x, $face->y, $face->x + $face->width, $face->y + $face->height, [0, 255, 0]);

        // 对人脸进行处理，比如进行美颜等操作
        // ...
    }

    // 显示处理后的视频帧
    $frame->showImage();
}

在这个循环中，我们首先读取视频帧，然后进行人脸检测，接着对每个检测到的人脸进行处理，最后显示处理后的视频帧。

注意，以上代码只是一个简单的示例，具体的人脸处理方法可以根据你的需求来实现。

php_opencv 使用VideoCapture对象做人脸识别并处理识别后的视频完整例子

好的，下面是一个完整的例子，演示如何使用php_opencv的VideoCapture对象进行人脸识别并处理识别后的视频。在这个例子中，我们将使用Haar Cascade分类器来检测人脸，并在人脸周围绘制矩形框。

// 加载php_opencv扩展
extension_loaded('opencv') || dl('opencv.so');

// 创建VideoCapture对象，用于读取视频文件或者获取摄像头视频流
$cap = new CvCapture(0); // 0表示获取默认摄像头视频流

// 加载Haar Cascade分类器，用于人脸检测
$face_cascade = new CvHaarClassifierCascade(file_get_contents('haarcascade_frontalface_alt.xml'));

// 循环读取视频帧，进行人脸检测和处理
while (true) {
    // 读取视频帧
    $frame = $cap->queryFrame();

    // 如果视频结束，则退出循环
    if (!$frame) {
        break;
    }

    // 进行人脸检测
    $gray = $frame->convertColor(CV_BGR2GRAY);
    $faces = $face_cascade->detectMultiScale($gray);

    // 处理每个检测到的人脸
    foreach ($faces as $face) {
        // 在人脸周围绘制矩形框
        $frame->rectangle($face->x, $face->y, $face->x + $face->width, $face->y + $face->height, [0, 255, 0]);

        // 对人脸进行处理，比如进行美颜等操作
        // ...
    }

    // 显示处理后的视频帧
    $frame->showImage();
}

在这个例子中，我们首先加载了php_opencv扩展，然后创建了一个VideoCapture对象，用于读取视频帧。接着，我们加载Haar Cascade分类器，用于人脸检测。在循环中，我们读取视频帧，进行人脸检测，并对每个检测到的人脸进行处理，最后显示处理后的视频帧。请注意，这只是一个简单的示例，具体的人脸处理方法可以根据你的需求来实现。