from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import column_index_from_string from openpyxl.utils.cell import get_column_letter from openpyxl import load_workbook# 打开表格文件 wb = load_workbook('出厂检分析表.xlsx')# 选择工作表 ws = wb['汇总筛选表']# 获取需要排序的列：B列、Q列、F列 columns = ['B', 'Q', 'F']# 选择排序的方式：升序或降序 order = 'asc' # 升序 #order= 'desc' # 降序# 对列进行排序 for column in columns: # 获取列数据 column_index = column_index_from_string(column) data = [cell.value for cell in ws[column]] # 进行排序 if order == 'asc': sorted_data = sorted(data) elif order == 'desc': \ sorted_data = sorted(data, reverse=True) # 将排序结果写回表格 for i, value in enumerate(sorted_data): cell = ws['{}{}'.format(column, i+1)] cell.value = value# 新建分析1表格并保存 wb.create_sheet('分析1') wb.save('出厂检分析表.xlsx')，上述代码有啥不对

这段代码导入了openpyxl模块，并且从中导入load_workbook函数、column_index_from_string函数、get_column_letter函数。另外还导入了load_workbook函数。

相关问题

优化这段代码import openpyxlfrom openpyxl.utils import column_index_from_string, get_column_letter# 打开Excel文件wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')# 选择特定的工作簿ws = wb['Sheet1']# 要处理的数据列col = 'B'# 结果写入的单元格result_cell = 'C1'# 初始化最大值、最小值和总和max_value = float('-inf')min_value = float('inf')total = 0count = 0# 循环遍历数据列中的所有单元格for cell in ws[col]: # 获取单元格的值 value = cell.value # 如果单元格的值是数字 if isinstance(value, (int, float)): # 更新最大值和最小值 if value > max_value: max_value = value if value < min_value: min_value = value # 累加总和和计数 total += value count += 1# 计算平均值if count > 0: avg_value = total / countelse: avg_value = None# 将结果写入到指定的单元格ws_result = wb['Sheet2']ws_result[result_cell] = avg_value# 保存Excel文件wb.save('example.xlsx')

这段代码已经很简洁了，但是我们还是可以做一些优化。以下是优化后的代码：

import openpyxl
from openpyxl.utils import column_index_from_string, get_column_letter

# 打开Excel文件并选择特定的工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')['Sheet1']

# 要处理的数据列和结果写入的单元格
col = wb['B']
result_cell = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')['Sheet2']['C1']

# 初始化最大值、最小值和总和
max_value, min_value, total, count = float('-inf'), float('inf'), 0, 0

# 循环遍历数据列中的所有单元格
for cell in col:
    value = cell.value
    if isinstance(value, (int, float)):
        max_value = max(max_value, value)
        min_value = min(min_value, value)
        total += value
        count += 1

# 计算平均值并将结果写入到指定的单元格
avg_value = total / count if count else None
result_cell.value = avg_value

# 保存Excel文件
wb.parent.save('example.xlsx')

优化后的代码主要做了以下几个方面的改进：

1.一次性打开Excel文件并选择特定的工作簿，避免了重复打开文件和选择工作簿的操作。

2.使用openpyxl的内置函数max和min来更新最大值和最小值，避免了手写的判断逻辑。

3.将初始化最大值、最小值、总和和计数的操作合并在一行代码中，使代码更简洁。

4.使用三目运算符来计算平均值，避免了使用if语句的重复代码。

5.将结果写入到指定的单元格时，直接使用单元格对象的value属性，避免了手写的赋值操作。

6.保存Excel文件时，使用wb.parent.save方法，避免了重复打开文件和保存文件的操作。

以上优化都是在保持代码可读性的前提下进行的，可以提高代码的执行效率和可维护性。

openpyxl 查看rgb

可以使用 openpyxl 中的 `utils` 模块来将 RGB 格式的颜色值转换为十六进制值。具体代码如下：

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 将 RGB 格式的颜色值转换为十六进制值
def rgb_to_hex(rgb):
    return '{:02x}{:02x}{:02x}'.format(*rgb)

# 打开 Excel 文件
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 获取单元格的背景颜色
from openpyxl.styles import PatternFill
cell = ws['A1']
fill = cell.fill
if isinstance(fill, PatternFill):
    # 获取填充的前景色（即背景颜色）
    bg_color = fill.fgColor.rgb
    # 转换为十六进制值
    hex_color = rgb_to_hex(bg_color)
    print(hex_color)