hive数据分析实战案例
时间: 2023-09-23 21:07:42 浏览: 57
以下是一个简单的 Hive 数据分析实战案例:
假设我们有一个存储了用户行为数据的表 user_behavior,其中包含以下字段:
- user_id:用户 ID
- behavior_type:用户行为类型 (1: 浏览, 2: 收藏, 3: 点赞, 4: 评论)
- item_id:商品 ID
- category_id:商品分类 ID
- behavior_time:用户行为时间
我们的目标是使用 Hive 对这个表进行分析,回答以下问题:
1. 每种行为类型的总数是多少?
2. 每个用户的行为数量是多少?
3. 每个商品的不同行为类型的数量是多少?
4. 每个分类下不同商品的数量是多少?
下面是对应的 Hive 查询语句:
1. 每种行为类型的总数
```
SELECT behavior_type, COUNT(*) AS count
FROM user_behavior
GROUP BY behavior_type;
```
2. 每个用户的行为数量
```
SELECT user_id, COUNT(*) AS count
FROM user_behavior
GROUP BY user_id;
```
3. 每个商品的不同行为类型的数量
```
SELECT item_id, COUNT(DISTINCT behavior_type) AS count
FROM user_behavior
GROUP BY item_id;
```
4. 每个分类下不同商品的数量
```
SELECT category_id, COUNT(DISTINCT item_id) AS count
FROM user_behavior
GROUP BY category_id;
```
以上是一个简单的 Hive 数据分析实战案例,实际上在实际的数据分析中,需要结合具体的业务场景和需要回答的问题来设计合适的查询语句。