zabbix 自定义监控cpu使用率

要在 Zabbix 中监控 CPU 使用率，您需要执行以下步骤：

1. 在要监视的主机上安装 Zabbix agent。
2. 创建一个名为“userparameter_cpu.conf”的自定义监视项配置文件，并将其放置在 Zabbix agent 的配置目录中。
3. 在“userparameter_cpu.conf”文件中添加以下内容：

UserParameter=cpu.usage[*],bash -c 'top -bn1 | grep load | awk "{printf \"%.2f\", \$(NF-2)*100}"'

该命令将执行“top”命令并提取 CPU 使用率百分比。此百分比将成为 Zabbix 服务器上的监视项值。

4. 重新启动 Zabbix agent。
5. 在 Zabbix 服务器中创建一个新的监视项，并将其类型设置为“Zabbix agent”。在“键值”字段中输入“cpu.usage[cpu_number]”，其中“cpu_number”是要监视的 CPU 核心数。
6. 将该监视项添加到您要监视的主机的主机监视模板中。

现在，您应该可以在 Zabbix 服务器上查看每个 CPU 核心的使用率了。

相关问题

zabbix自定义监控项

Zabbix是一款开源的监控系统，其提供了丰富的监控项，但有时候需要自定义监控项来满足特定的监控需求。以下是自定义监控项的步骤：

1. 编写监控脚本

首先需要编写一个能够获取所需数据的脚本，可以使用 shell 脚本、Python 脚本等语言来编写。脚本需要输出一个值（或多个值），这些值将成为监控项的值。

例如，下面是一个使用 shell 脚本获取 CPU 使用率的例子：

#!/bin/bash
cpu_usage=$(top -b -n1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2 + $4}')
echo $cpu_usage

2. 将脚本上传到 Zabbix 服务器

在 Zabbix 服务器上创建一个目录，将监控脚本上传到该目录中。例如，将脚本上传到 /usr/lib/zabbix/externalscripts 目录中。

3. 在 Zabbix Web 界面上添加监控项

在 Zabbix Web 界面上创建一个新的监控项，选择监控类型为 "External check"，并在 "Key" 字段中输入脚本的路径和名称。例如，如果脚本名称为 "cpu_usage.sh"，则 Key 字段应该输入 "/usr/lib/zabbix/externalscripts/cpu_usage.sh"。

4. 配置主机和触发器

将新创建的监控项关联到需要监控的主机上，并创建相应的触发器来监控所需指标。例如，可以创建一个触发器来监控 CPU 使用率是否超过某个阈值，并在超过阈值时发送警报邮件或短信。

以上是自定义监控项的大致步骤，需要根据实际需求进行具体的配置。

zabbix7.0监控

### Zabbix 7.0 监控配置与使用教程

#### 配置Zabbix Agent

对于Linux主机，编辑`/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf`文件来调整Zabbix Agent的行为[^1]。此配置文件包含了多个参数用于定义Agent如何运行以及它应该向哪个服务器报告数据。

- **Server**: 定义哪些Zabbix server或proxy可以连接到这个agent，默认监听IP地址为127.0.0.1, 可以更改为实际server IP。

- **Hostname**: 设置被监控设备的唯一名称，在Zabbix前端显示并用来识别不同的host。

- **StartAgents**: 启动线程的数量，负责主动检查项的数据收集工作。

- **EnableRemoteCommands**: 是否允许远程命令执行(默认禁用)，这取决于安全策略需求。

完成上述设置之后保存退出，并重启服务使新的设定生效：

sudo systemctl restart zabbix-agent

#### 创建Hosts和Items

登录至Web界面导航到Configuration -> Hosts页面点击右上角绿色加号创建新hosts条目。填写必要的信息如可见名、群组归属等字段；接着切换到Templates标签页关联预设模板或者自定义模版给该host应用。

针对特定指标采集，需进一步建立items——即具体的性能测量点。可以通过手动输入key值或是利用自动发现规则批量添加相似资源下的监测项目。

#### 使用内置仪表板展示数据

访问Monitoring -> Dashboard区域查看已部署组件的状态概览图示化报表。这里不仅限于CPU利用率、内存占用率这些基础层面统计，还包括网络流量分析图表等多种维度视角供运维人员参考决策依据。