python串口打包元组的格式符号

在Python中，使用struct模块来进行打包和解包二进制数据。在打包数据时，可以使用元组来指定需要打包的数据和格式符号。

格式符号是指用来表示打包数据类型的一种符号。下面列出了一些常用的格式符号：

符号 | 描述
---- | ----
`b` | 有符号字节（signed char）
`B` | 无符号字节（unsigned char）
`h` | 有符号短整型（short）
`H` | 无符号短整型（unsigned short）
`i` | 有符号整型（int）
`I` | 无符号整型（unsigned int）
`f` | 单精度浮点数（float）
`d` | 双精度浮点数（double）

例如，如果需要打包一个包含一个有符号整型和一个无符号短整型的元组，可以使用格式符号`'hi'`，如下所示：

import struct

data = (42, 65535)
packed_data = struct.pack('hi', *data)

在上面的代码中，`*data`将元组中的数据解包，传递给`pack()`函数进行打包。打包后的数据存储在`packed_data`变量中。

相关问题

python元组的格式符号

Python元组的格式符号为小括号 ()。元组是一种不可变序列类型，可以包含任意类型的数据，例如数字、字符串、列表等。元组中的元素不能被修改，但可以通过索引访问和切片操作。元组的创建可以使用逗号分隔的值列表，也可以使用tuple()函数来创建。例如：

# 创建元组
tup1 = (1, 2, 3, 4, 5)
tup2 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
tup3 = (1, 'a', [1, 2, 3])

# 访问元组元素
print(tup1[0])  # 输出：1
print(tup2[1:3])  # 输出：('b', 'c')

# 尝试修改元组元素
tup1[0] = 6  # 报错：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

python元组的符号

Python的元组使用括号（()）来声明。括号是用来表示元组的边界符号，通过括号将元组的元素包裹在一起。与列表使用方括号（[]）不同，元组的元素不能修改，是一个不可变的数据结构。括号中的元素可以使用逗号（,）隔开。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python中声明只包含一个元素的元组数据方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38727062/14862844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python基础——元组](https://blog.csdn.net/weixin_44162361/article/details/125067266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python基础数据类型——tuple浅析](https://blog.csdn.net/pdcfighting/article/details/109068039)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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