创建一个Python脚本，命名为test2.py，完成以下功能。 （1）读取以下Excel表格的数据并用一个数据框变量df保存，数据内容如下所示

我可以回答这个问题。以下是Python脚本test2.py的代码，可以读取Excel表格数据并用数据框变量df保存：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印数据框
print(df)

请注意，这里的data.xlsx是Excel表格的文件名，需要与脚本文件在同一目录下。如果Excel表格不在同一目录下，需要指定Excel表格的完整路径。

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创建一个Python脚本，命名为test2.py,实现一下功能。 （1）读取名为“股票交易信息.xlsx”的Excel表格的数据用一个数据框变量df保存

要在Python中创建一个名为`test2.py`的脚本，并使用pandas库读取Excel文件，你可以按照以下步骤操作：

首先，确保已经安装了pandas和openpyxl库，如果没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas openpyxl

然后，在`test2.py`文件中，添加以下代码：

# 导入所需模块
import pandas as pd

# 定义读取Excel文件并保存到数据框的功能
def read_excel_file(file_name):
    try:
        # 使用pandas读取Excel文件
        df = pd.read_excel(file_name)
        
        # 检查数据是否成功读取
        if df.empty:
            print("无法读取文件或数据为空，请检查文件是否存在和格式是否正确.")
        else:
            print("文件数据加载成功，数据框内容如下：")
            print(df.head())  # 显示数据框前几行
            return df  # 返回数据框

    except FileNotFoundError:
        print(f"文件'{file_name}'未找到.")
    except Exception as e:
        print(f"读取文件出错: {str(e)}")

# 调用函数处理 Excel 文件
excel_file = "股票交易信息.xlsx"
data_frame = read_excel_file(excel_file)

if data_frame is not None:
    # 可以在这里对数据进行后续操作...
    pass
else:
    print("处理数据失败.")

# 关闭可能存在的连接
# 如果你在读取过程中打开了数据库连接等，这里应该关闭它
# 这里没有实际的数据库连接，所以略过这一步

#

创建一个Python脚本，命名为test1.py，完成以下功能。 （1）读取以下4位同学的成绩并用一个数据框变量pd保存，其中成绩保存在一个TXT文件中，如图3-27所示。

为了创建一个名为`test1.py`的Python脚本，首先需要安装pandas库，如果尚未安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，您可以按照以下步骤编写脚本来实现所需的功能：

1. 首先，我们需要导入pandas库以及用于处理文件的内置函数`open`。

import pandas as pd

2. 定义一个函数来读取txt文件内容，将其转换为列表，再创建DataFrame。

def read_scores_from_file(file_name):
    with open(file_name, 'r') as file:
        lines = file.readlines()
    
    # 假设每一行是一个学生的成绩，格式为"姓名 成绩"
    students_scores = [line.split() for line in lines]
    
    # 将学生姓名和成绩分开，并将数据转化为字典
    student_data = [{'name': score[0], 'score': float(score[1])} for score in students_scores]
    
    # 使用字典创建DataFrame
    df_scores = pd.DataFrame(student_data)
    
    return df_scores

3. 调用上述函数并将结果赋值给`pd`变量。

if __name__ == "__main__":
    file_path = "scores.txt"  # 指定您的TXT文件路径
    pd_scores = read_scores_from_file(file_path)
    print(pd_scores)

在这个脚本中，假设`scores.txt`文件位于脚本的同一目录下，内容如下：

张三 85
李四 92
王五 78
赵六 96

运行这个脚本，它会读取文件内容，创建一个包含学生姓名和成绩的DataFrame，并打印出来。