创建一个Python脚本，命名为test1.py，完成以下功能:读取以下4位同学的成绩并用一个数据框变量pd来保存，其中成绩保存在一个TXT文件中，如下图所示:对pd进行切片操作，分别获得小红、张明、小江、小李各科成绩，它们是4个数据框变量，分别记为pd1、pd2、pd3、pd4。利用数据框中自身的聚合计算方法，计算并获得每个同学各科成绩的平均分，记为M1、M2、M3、M4。

这个问题和之前的问题非常相似，只是顺序有些不同。你可以在test1.py中编写以下代码，来实现这个功能：

import pandas as pd

# 读取成绩文件
df = pd.read_csv('成绩.txt', sep='\t')

# 用一个数据框变量pd保存成绩数据
pd = df.set_index('姓名')

# 切片操作，获取每个同学各科成绩
pd1 = pd.loc['小红', :]
pd2 = pd.loc['张明', :]
pd3 = pd.loc['小江', :]
pd4 = pd.loc['小李', :]

# 计算每个同学各科成绩的平均分
M1 = pd1.mean()
M2 = pd2.mean()
M3 = pd3.mean()
M4 = pd4.mean()

# 将平均分保存在一个数据框变量pd中
pd = pd.DataFrame({'小红': M1, '张明': M2, '小江': M3, '小李': M4}, index=pd.columns)

# 打印结果
print(pd)

这个代码假设成绩文件的格式如下：

姓名	语文	数学	英语	物理	化学
小红	80	90	85	88	92
张明	90	85	93	87	89
小江	92	88	90	85	91
小李	85	92	88	90	87

如果你的成绩文件不同，你需要相应地修改代码。

相关问题

第一题 创建一个Python脚本，命名为test1.py，完成以下功能:读取以下4位同学的成绩并用一个数据对pd进行切片操作，分别获得小红、张明、小江、小李各科成绩，它们是4个数据框变量，分别记为pd1、pd2、pd3、pd4。利用数据框中自身的聚合计算方法，计算并获得每个同学各科成绩的平均分，记为M1、M2、M3、M4。框变量pd来保存，其中成绩保存在一个TXT文件中，如下图所示:

抱歉，我无法查看或处理图形。但是，我可以给你提供一个可能的解决方案。

你可以在test1.py中编写以下代码：

import pandas as pd

# 读取成绩文件
df = pd.read_csv('成绩.txt', sep='\t')

# 切片操作，获取每个同学各科成绩
pd1 = df.loc[df['姓名'] == '小红', ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学']]
pd2 = df.loc[df['姓名'] == '张明', ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学']]
pd3 = df.loc[df['姓名'] == '小江', ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学']]
pd4 = df.loc[df['姓名'] == '小李', ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学']]

# 计算每个同学各科成绩的平均分
M1 = pd1.mean()
M2 = pd2.mean()
M3 = pd3.mean()
M4 = pd4.mean()

# 将成绩保存在一个数据框变量pd中
pd = pd.DataFrame({'小红': M1, '张明': M2, '小江': M3, '小李': M4})

# 打印结果
print(pd)

注意，这个代码假设成绩文件的格式如下：

姓名	语文	数学	英语	物理	化学
小红	80	90	85	88	92
张明	90	85	93	87	89
小江	92	88	90	85	91
小李	85	92	88	90	87

如果你的成绩文件不同，你需要相应地修改代码。

创建一个Python脚本，命名为test1.py，完成以下功能。 （1）读取以下4位同学的成绩并用一个数据框变量pd保存，其中成绩保存在一个TXT文件中，如图3-27所示。

为了创建一个名为`test1.py`的Python脚本，首先需要安装pandas库，如果尚未安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，您可以按照以下步骤编写脚本来实现所需的功能：

1. 首先，我们需要导入pandas库以及用于处理文件的内置函数`open`。

import pandas as pd

2. 定义一个函数来读取txt文件内容，将其转换为列表，再创建DataFrame。

def read_scores_from_file(file_name):
    with open(file_name, 'r') as file:
        lines = file.readlines()
    
    # 假设每一行是一个学生的成绩，格式为"姓名 成绩"
    students_scores = [line.split() for line in lines]
    
    # 将学生姓名和成绩分开，并将数据转化为字典
    student_data = [{'name': score[0], 'score': float(score[1])} for score in students_scores]
    
    # 使用字典创建DataFrame
    df_scores = pd.DataFrame(student_data)
    
    return df_scores

3. 调用上述函数并将结果赋值给`pd`变量。

if __name__ == "__main__":
    file_path = "scores.txt"  # 指定您的TXT文件路径
    pd_scores = read_scores_from_file(file_path)
    print(pd_scores)

在这个脚本中，假设`scores.txt`文件位于脚本的同一目录下，内容如下：

张三 85
李四 92
王五 78
赵六 96

运行这个脚本，它会读取文件内容，创建一个包含学生姓名和成绩的DataFrame，并打印出来。