python检测图像中的平行四边形代码

在Python中，可以使用OpenCV库来检测图像中的平行四边形。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 对边缘进行霍夫直线变换
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 100)

# 提取直线
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a * rho
    y0 = b * rho
    x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
    y1 = int(y0 + 1000 * (a))
    x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
    y2 = int(y0 - 1000 * (a))
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，先读取图像，然后将图像转换为灰度图像，并对灰度图像进行边缘检测。接着，使用霍夫直线变换提取图像中的直线，并在原图上绘制直线。最后，显示结果。

要检测平行四边形，可以在提取直线后，对于每两条直线，判断它们的夹角是否为90度，并且它们是否平行，如果是，则可以认为它们是平行四边形的两条对边。