halcon 区间阈值

Halcon中的区间阈值可以通过`threshold`操作来实现。`threshold`操作可以根据像素灰度值在指定范围内的条件来进行二值化处理。以下是使用区间阈值的示例代码：

#include <halconcpp/HalconCpp.h>
#include <iostream>

using namespace HalconCpp;

int main()
{
    try
    {
        HImage image("input_image.jpg");
        HImage thresholdImage;
        
        // 定义区间阈值的范围
        HTuple minGray = 50;
        HTuple maxGray = 150;
        
        // 应用区间阈值
        threshold(image, &thresholdImage, minGray, maxGray);
        
        // 显示结果
        thresholdImage.DispImage(0);
        
        std::cout << "区间阈值处理成功！" << std::endl;
    }
    catch (HException &except)
    {
        std::cerr << "Halcon错误: " << except.ErrorMessage().Text() << std::endl;
    }
    
    return 0;
}

以上示例代码加载了一张名为"input_image.jpg"的图像，然后使用区间阈值将灰度值在50到150之间的像素设为白色，其余像素设为黑色，并显示处理后的图像。你可以根据实际需求修改代码中的参数来实现不同的区间阈值效果。